count中用distinct多个字段和group by语句

最新推荐文章于 2024-09-22 06:26:12 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： 数据库 python java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_6955/article/details/82008093
本文提供了SQL查询的示例，包括使用COUNT(*)与DISTINCT关键字进行记录计数的方法，以及通过GROUP BY进行数据分组的具体实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

刚用到count中用distinct多个字段，找到了下面这条语句，记录一下

查询出全部记录数

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT checkpart,bug FROM carInfor) A

 

查询出checkpart,bug每个相同有多少条记录

select count(*) from carInfor group by checkpart,bug

比较全的语句：

select checkpart,bug,count(*) as amount
from v_carInfor where bug!='合格' and checkdate='2011-02-14'
group by checkpart,bug order by amount desc

数据库SQL语句优化实践
dvlinker的技术专栏
07-26 153
数据库SQL语句优化实践
ClickHouse查询语句详解
m0_67402564的博客
07-28 3744
下面我们会逐一介绍各个子表达式，主要介绍和标准SQL不同的部分，如果某条语句执行报错，则可能是clickhouse版本不支持。
使用GROUP BY的时候如何统计记录条数 COUNT(*) DISTINCT
10-28
在有group by的时候，如何统计结果记录的数量？需要的朋友可以参考下。
count(distinct 多个字段)
桃李不言的博客
03-15 5876
但是，这样是不允许的，因为count是不能统计多个字段的，虽然distinct是可行的。个人认为第二种方法比较好。多个字段用下滑线拼接。
[转]SQL DISTINCT、GROUP BY
weixin_30247781的博客
08-22 117
SQL DISTINCT重复的数据统计方法 group by 重复数据的个数统计 删除重复的数据2008-09-10 16:30DISTINCT 关键字可从 SELECT 语句的结果中除去重复的行。如果没有指定 DISTINCT，那么将返回所有行，包括重复的行。 select count(distinct t.destaddr) from nbyd_send t where t.i...
count distinct多个字段
shizhijie737的专栏
05-18 5478
http://www.cnblogs.com/xiepeixing/archive/2012/04/18/2583955.html
Vol09-多字段多粒度count(distinct) 优化
Pysamlam的博客
03-02 767
数据处理过程中count(distinct)效率较低，数据量一多准出问题，如果是多字段count(distinct)效率更低。解决方法：使用row_number实现cou...
hive中groupby优化_Hive的10种优化总结
weixin_39894233的博客
12-20 447
Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveSQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。列裁剪和分区裁剪最基本的操作。所谓列裁剪就是在查询时只读取需要的列，分区裁剪就是只读取需要的分区。以我们的日历记录...
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总结大厂MySQL高频基本面试问题整理，用于快速查缺补漏
Hive--count(distinct)多字段问题
修行的博客
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count(distinct)多字段问题 select count(distinct(字段a | 字段b)) from 表名;
解决count distinct多个字段的方法
weixin_30391339的博客
03-01 4013
Distinct的作用是用于从指定集合中消除重复的元组，经常和count搭档工作，语法如下 COUNT( { [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } ) 这时，可能会碰到如下情况，你想统计同时有多列字段重复的数目，你可能会立马想到如下方法： selectcount( distinct col1 , col2 , col3 , .......) f...
distinct 和 group by 选取多个字段问题
glittledream的博客
12-08 3274
一.distinct选取多个字段 distinct 只能对一个字段进行去重复操作，对于多个字只能消除这多个字段值全部相同的记录，否则会出现以下结果   对于多个字段distinct百度一大推：https://www.cnblogs.com/warioland/archive/2012/05/30/2526128.html 二.group by 选取多个字段问题 在MYSQL中使用G...
题解 | distinct关键字后面加两个字段，可以去重组合
2301_78234743的博客
12-24 1210
如题，本人是某双非本科生，今年秋招签了海康的研发岗，对于本科生来讲待遇还是不错，不知道是读研好还是工作好，想求教一下各位前辈 #海康威视# #考研# #我的求职。25届的Java，现在还没准备好，技术学的差不多了，spring那套学了，redis，mq这些中间价也学了，jvm也看了，juc部分还差一点，做过些练手项目拿不。各位uu帮选下offer！友友们可以给我一些建议吗，最近很焦虑😐我现在是应届生，女生，竞争能力比较弱，家在成都， 现在有两个机会不知道该怎么选， 一个是家门口的建筑设计国企子公司jav。
MySQL中count(distinct col...)组合使用的注意要点详解例子解析
IT老农民的博客
09-22 895
请注意，具体的查询可能需要根据你的数据库结构和数据情况进行调整。如果你有具体的表结构和数据样本，可以提供更精确的查询示例。可能会影响查询性能，因为数据库需要扫描整个列来确定唯一的值。在这种情况下，考虑使用索引或优化查询逻辑可能会有所帮助。是一个非常有用的聚合函数，它可以帮助你统计某个或某些列中不重复的值的数量。会先在子查询中去重，然后在外层查询中计算去重后的结果数量。时，它会统计两个列组合起来不重复的行数。，考虑在该列上创建索引可能会提高查询效率。的值同时重复时，才会被去重。值，它们不会被计入统计结果中。
MySql多表、多字段分组，多字段去重
Z_hhhha的博客
04-23 1830
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) FROM xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1// 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况。 同时可以配合having过滤分组，也可以在 分组
LINQ使用group实现多字段的分组
pan_junbiao的博客
04-16 2万+
实例：使用LINQ中group对员工列表进行分组并归集每个部门的信息（如图一）。 要求：1、归集每个部门的详细信息。           2、统计每个部门的员工数量、工资总额、平均工资。           3、归集每个部门下的员工列表。 图一：结果图 static void Main(string[] args) { //获取所以员工信息列表 List<Em...
distinct 和group by的用法差异
mashaowei321的博客
03-30 798
distinct简单来说就是用来去重的，而group by的设计目的则是用来聚合统计的，两者在能够实现的功能上有些相同之处，但应该仔细区分，因为用错场景的话，效率相差可以倍计。...
MySQL中使用distinct单、多字段去重方法
专注自动化、性能测试、测试架构学习交流
03-27 1万+
多个字段拼接去重是指将多个字段的值按照一定的规则进行拼接，并去除拼接结果。这样可以生成唯一标识符或者进行数据统计。
修补该代码use School go SET NOCOUNT ON ------ 在此添加实现代码 ------ -- ********** Begin ********** -- select s.s_id, s.s_name, cast(avg(sc.s_score) as decimal(10,0)) as avg_score from student s join score sc on s.s_id = sc.s_id where sc.s_score < 60 group by s.s_id, s.s_name having count(distinct sc.c_id) >= 2 order by s.s_id; -- ********** End ********** -- go 解决其在每行结尾有多余的换行输出的问题
最新发布
04-26
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：如何移除SQL查询结果中每行结尾的多余换行符。用户使用的是School数据库，并且之前讨论过关于查询两门及以上不及格学生的问题。让我仔细分析一下。 首先，用户提到的是SQL查询结果中每行结尾有多余的换行符。这可能是因为数据库中的某些字段存储了换行符，比如文本字段中有回车或换行符。例如，如果某个VARCHAR字段的数据包含'\n'或'\r'，那么在查询结果中显示时，就会在行尾出现多余的换行。 接下来，我需要考虑如何去除这些换行符。在SQL中，处理字符串中的换行符通常可以使用REPLACE函数。不同的数据库系统可能有不同的函数，但用户之前提到使用的是MySQL（根据引用[2]中的例子），所以应该用MySQL的语法。 MySQL中可以使用REPLACE函数来替换字符。换行符在SQL中用CHAR(10)表示，回车符用CHAR(13)。因此，可能需要同时替换这两个字符。例如，REPLACE(REPLACE(column_name, CHAR(13), ''), CHAR(10), '')，这样可以先替换回车再替换换行。 然后，用户的具体表结构不清楚，但假设问题出现在某个字段，比如学生的备注信息或者地址字段中有换行符。用户需要针对所有可能包含换行符的字段进行处理，或者在结果集中去除所有换行符。 另外，用户可能希望直接在查询结果中去掉换行，而不是修改数据本身。因此，应该在SELECT语句中使用REPLACE函数来处理相关字段。例如： SELECT s_id, s_name, REPLACE(REPLACE(address, '\r', ''), '\n', '') AS clean_address FROM students; 如果用户不确定是哪些字段导致换行，可能需要检查所有文本字段，或者在导出数据时进行处理。 同时，需要注意，如果换行符是在字符串中间而非结尾，直接替换可能会影响数据展示。但用户特别提到的是每行结尾的多余换行，所以可能是在字段值的末尾有换行符。这时候可以使用TRIM函数结合REPLACE。例如： SELECT s_id, s_name, TRIM(TRAILING '\n' FROM TRIM(TRAILING '\r' FROM address)) AS clean_address FROM students; 不过TRIM只能去除开头或结尾的字符，而REPLACE可以去掉所有位置的换行符。所以根据具体情况选择合适的方法。 此外，用户可能希望将处理后的结果保存或导出，可能需要使用UPDATE语句来清理数据中的换行符，但这会修改原始数据，需要谨慎。如果只是查询时去除，则使用SELECT中的处理即可。 最后，考虑到用户之前的问题涉及School数据库，可能需要结合具体的表结构来调整SQL语句。如果用户提供的表中有多个字段需要处理，可能需要为每个字段应用REPLACE函数。例如，如果学生表中有s_info字段包含换行符，那么查询应该是： SELECT s_id, s_name, REPLACE(REPLACE(s_info, CHAR(13), ''), CHAR(10), '') AS clean_info FROM student_scores; 总结步骤： 1. 确定导致换行符的字段。 2. 使用REPLACE函数替换换行符和回车符。 3. 在SELECT语句中处理相关字段。 4. 测试查询结果是否去除了多余换行。 可能还需要考虑不同数据库系统的差异，但根据之前的引用，用户使用的是MySQL，所以上述方法适用。同时，确保在查询时处理所有相关字段，避免遗漏。</think>### 解决方案 要移除 SQL 查询结果中每行结尾的多余换行符，需根据数据库字段中实际存储的换行符类型进行处理。以下是针对 **MySQL 数据库**的分步解决方案： --- #### 1. **定位含换行符的字段** 首先确认哪些字段包含换行符（如`CHAR(10)`表示换行`\n`，`CHAR(13)`表示回车`\r`）。例如学生表的 `address` 或 `description` 字段可能存储了带换行的文本。 --- #### 2. **使用 `REPLACE` 函数清理换行符** 在查询时通过嵌套 `REPLACE` 函数移除换行符和回车符： ```sql SELECT s_id, s_name, -- 清理换行符（\n）和回车符（\r） REPLACE(REPLACE(address, CHAR(13), ''), CHAR(10), '') AS clean_address, CAST(AVG(score) AS INTEGER) AS avg_score FROM student_scores WHERE s_id IN ( SELECT s_id FROM student_scores WHERE score < 60 GROUP BY s_id HAVING COUNT(*) >= 2 ) GROUP BY s_id, s_name, address; ``` --- #### 3. **动态处理所有文本字段（可选）** 若不确定具体字段，可对所有文本字段统一处理： ```sql SELECT s_id, REPLACE(REPLACE(s_name, CHAR(13), ''), CHAR(10), '') AS clean_name, REPLACE(REPLACE(address, CHAR(13), ''), CHAR(10), '') AS clean_address FROM students; ``` --- #### 4. **永久清理数据（谨慎操作）** 若需直接修改数据库中的值（非查询结果）： ```sql UPDATE students SET address = REPLACE(REPLACE(address, CHAR(13), ''), CHAR(10), ''); ``` --- ### 关键点解析 - **`REPLACE` 嵌套逻辑**：先清理回车符（`\r`），再清理换行符（`\n`），避免残留字符[^1]。 - **`CHAR(10)` 与 `CHAR(13)`**：MySQL 中分别对应 `\n` 和 `\r`，需根据实际存储的换行符类型选择替换目标[^2]。 - **字段级处理**：仅清理包含换行符的字段，避免误删有效数据。 --- ### 扩展场景 1. **动态适配其他数据库** SQL Server 使用 `REPLACE(column, CHAR(13) + CHAR(10), '')` 直接处理 `\r\n` 组合[^3]。 2. **结合 `TRIM` 函数** 若换行符仅出现在字段末尾，可用 `TRIM` 优化清理： ```sql SELECT TRIM(TRAILING '\n' FROM TRIM(TRAILING '\r' FROM address)) FROM students; ``` --- ### 性能建议 - **索引优化**：若频繁查询文本字段，避免对清理后的字段直接建立索引，建议新增清理后的冗余字段并索引[^4]。 - **预处理数据**：在数据录入阶段通过程序过滤换行符，减少后期清理成本。 ---
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