Java连接SQL Server 2000

本文介绍如何使用Java连接SQL Server 2000数据库,包括下载并配置JDBC驱动、升级SQL Server、加载驱动及获取数据库连接等步骤。

数据库操作现在是项目开发的 根本,学习Java首先应该学会怎么样连接数据库,用Java连接数据库可不像用Delphi这类工具那样设几个属性就OK,说简单也简单,说复杂,其实 也挺复杂的,而且很麻烦,如果是初学,根本不能保证第一次就连接成功,下面以SQL Server 2000为例,说说Java连接数据库的基本方法,也记录一下心得。

1、下载SQL Server 2000 driver for JDBC
SQL Server 2000 Driver For JDBC Downloads
该驱动截止目前有四个版本,建议下载最新的SP3版。
该驱动安装成功后,请将安装目录下的lib目录下的三个.jar文件加到CLASSPATH中;如果你使用的是JBuilder或Eclipse,将这三个文件根据IDE的提示加到工程中也可。

2、升级你的SQL Server 2000,为其打上最新的补丁。
这一步可能不是必需的,因操作系统环境而定,在不打补丁的情况,有时可以正常连接,有时却不能,所以建议还是安装最新的SQL Server 2000补丁(SP4)和JDBC驱动(SP3)。
如果你的程序在运行时提示:Error establishing socket,一般情况下,打上SQL Server 2000的补丁就可解决。

3、驱动的加载方法
在建立连接之前,要先加载SQL Server 2000 JDBC的驱动,代码形式如下:
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");
在此注意,forName方法的参数字符串必须完全相同于以上内容,大小写是区分的,其实这个串就是驱动类的完整名称:包名+类名。

4、获得一个连接
在操作数据库之前,要先获得与数据库的一个连接,使用如下代码格式:
DriverManager.getConnection(连接字符串, 登录用户名, 登录密码);
例:
DriverManager.getConnection("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=pubs", "sa", "");
在此处关键的是连接字符串的内容,localhost部分即服务器的名字,可以更改;1433部分为SQL Server使用的端口号,根据实际情况修改即可;DatabaseName即为要连接的数据库的名字,在此注意DatabaseName之前的是分号, 而不是冒号。

5、代码实例

注意使用try catch,否则会出现Unhandled exception type ClassNotFoundException错误

import java.sql.*;
public class DataBase {
public Connection connectDataBase()
{
try
{
String driverName = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
Class.forName(driverName);
String dbURL = "jdbc:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=sample";

Connection conn=DriverManager.getConnection(dbURL,"sa","sa");
return conn;
}
catch(Exception cnfe)
{
System.out.println(cnfe);
return null;

}
}
}

注:参考

http://tech.163.com/05/0830/15/1SDQL2CI00091589.html

http://www.java-forums.org/java-servlet/5137-class-not-found-exception.html



【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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