spagobi bug highchart柱状图不显示重复的值

BUG编号

2013041201

BUG名称

HighChart图表不显示重复值

BUG症状

HighChart柱状图不显示重复值。

假设有如下表和数据:

通过模板设计出如下图的柱状图:

这时候列year2008存在重复值400,而在柱状图中只显示了name=1的400柱,其他name的400柱未显示。

BUG原因

Spagobi源代码存在bug。

BUG解除

1.      SpagoBI/web-content/js/src/ext/sbi/engines/chart/GenericChartPanel.js255行修改

//此处未明白为什么要去掉重复值

//var posValue =series.indexOf(rec[serieColumn]);

//if (posValue == -1){

         series.push(rec[serieColumn]);

//}

2.      修改模板文件(建议)

<X_AXIS alias='name' />

<SERIES_LIST>

         <series name='1800 年'alias='year1800' />

         <series name='1900 年'alias='year1900' />

         <series name='2008 年'alias='year2008' />

    </SERIES_LIST> 

改成

<X_AXIS alias='name' />

<SERIES_LIST>

             <series name='1800 年' alias='name,year1800'/>

             <series name='1900 年' alias=' name,year1900'/>

             <series name='2008 年' alias=' name,year2008'/>

     </SERIES_LIST> 

注:感谢网友 "热血、阳新盟"提供bug

 

该文章引自:

http://blog.youkuaiyun.com/zry3942522/article/details/8793220?reload

感谢博主分享

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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