Spring 管理事务的配置

Spring事务管理配置
本文介绍Spring框架中的两种主要事务管理配置方法:通过TransactionProxyFactoryBean创建代理和使用AOP进行声明式事务管理。前者适用于单一bean的事务控制,后者则为整个应用提供统一的事务策略。
Spring配置事务主要有这2种方式。
1、配置一个Spring提供的一个工厂类,然后将需要进行事务管理的bean放入工厂bean中进行委托代理。

<bean id="companyDAOProxy" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean">
<property name="transactionManager">
<ref bean="transactionManager" />
</property>
<property name="target">
<ref local="companyDAOTarget" />
</property>
<property name="transactionAttributes">
<props>
<prop key="insert*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="delete*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="find*">
PROPAGATION_REQUIRED,readOnly
</prop>
</props>
</property>
</bean>
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource">
<ref local="dataSource" />
</property>
</bean>

2、采用AOP方式进行事务配置,注意在配置文件中要注明AOP schema的地址。

<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource">
<ref local="dataSource" />
</property>
</bean>
<aop:config>
<aop:pointcut id="serviceMethods" expression="execution(* com.business.impl..*Service*.*(..))" />
<aop:advisor pointcut-ref="serviceMethods" advice-ref="txAdvice" />
</aop:config>
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="get*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />
<tx:method name="load*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />
</tx:attributes>
</tx:advice>
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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