oracle10g SQL性能调优

SQL调优技巧
本文介绍如何使用Oracle数据库的V$SQLAREA和V$SQL视图来定位并优化性能不佳的SQL查询。通过查询这些视图可以找到磁盘读取次数最多的SQL语句,以及消耗内存最大的SQL语句。

一:哪些查询需要调优?查询视图V$SQLAREA

v$sqlarea和v$sql是最常用的一些视图来查找性能低下的SQL。disk_reads的值定义了操作系统读取硬盘的次数。 disk_read和execution联合(disk_read/execution),返回每次执行的最大硬盘读取次数。任何这个参数排在最 前面的查询,都是需要进行优化饿。statspack也会列出最消耗资源的查询。

 

 二:从视图V$SQLAREA找出性能最差的查询

select b.username username, a.disk_reads reads,
a.executions exec, a.disk_reads /decode
(a.executions, 0, 1,a.executions) rds_exec_ratio,
a.sql_text Statement
from V$sqlarea a, dba_users b
where a.parsing_user_id = b.user_id
and a.disk_reads > 100000
order by a.disk_reads desc;
USERNAME READS EXEC RDS_EXEC_RATIO STATEMENT
-------- ------- ---- -------------- --------------------
ADHOC1 7281934 1 7281934 select custno, ordno
from cust, orders
ADHOC5 4230044 4 1057511 select ordno
from orders where trunc(ordno) = 721305
ADHOC1 801716 2 400858 select custno,
ordno from cust where substr(custno,1,6) = ‘314159’

上面的查询列disk_reads换成buffer_gets,将查询出最消耗内存的sql语句

 

三:从视图V$SQL找出性能最差的SQL

select * from
(select sql_text,
rank() over ( order by buffer_gets desc ) as rank_bufgets,
to_char(100 * ratio_to_report(buffer_gets) over (), '999.99') pct_bufgets
from V$sql )
where rank_bufgets < 11;

 

 

 

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值