解剖Android联系人之三,基于2.1

本文介绍了如何使用Android的联系人API进行联系人的读取与写入操作,详细解析了Aggregation、withValueBackReference和applyBatch等核心概念,并提供了具体的代码实现。
其实到后面发现这些基本的操作就很简单了
关键是怎么和本身的应用结合起来
怎么开发出好用,好看,有特色的应用出来

前面读取联系人数据基本清楚了
简单的说就是几个表关联来查,但是Android已经帮我们封装好了这些东西,我们只需要按着这种规律去执行就行了

读完了就是写了
这个文档已经有个比较好懂的例子了,照着弄了弄就基本可以运行了
/docs/reference/android/provider/ContactsContract.RawContacts.html
当然还有这个/docs/reference/android/provider/ContactsContract.html也得看

写联系人比较关键的就是按照文档上说的Aggregation,withValueBackReference和applyBatch
这几个东西能理解点就基本可以用了

类似的代码如下:

ArrayList<ContentProviderOperation> ops2 = new ArrayList<ContentProviderOperation>();
rawContactInsertIndex = ops2.size();

ops2
.add(ContentProviderOperation
.newInsert(
RawContacts.CONTENT_URI)
.withValue(
RawContacts.ACCOUNT_TYPE,
null)
.withValue(
RawContacts.ACCOUNT_NAME,
null)
.build());

ops2
.add(ContentProviderOperation
.newInsert(
Data.CONTENT_URI)
.withValueBackReference(
Data.RAW_CONTACT_ID,
rawContactInsertIndex)
.withValues(
getSimpleCV())
.withValues(
getPhoneCV())
.build());

public ContentValues getSimpleCV() {
ContentValues cv = new ContentValues();
cv.put(Data.MIMETYPE, StructuredName.CONTENT_ITEM_TYPE);
cv.put(StructuredName.DISPLAY_NAME, "三 张");
return cv;
}

public ContentValues getPhoneCV() {
ContentValues cv = new ContentValues();
cv.put(Data.MIMETYPE, Phone.CONTENT_ITEM_TYPE);
cv.put(Phone.NUMBER, "10086");
cv.put(Phone.TYPE, Phone.TYPE_COMPANY_MAIN);
return cv;
}

上面这几段代码跟例子不同的就是把这些值放ContentValues里面了,然后再一起加进来,其实都是一样的,只不过我们在编写代码的时候把同一类的东西放一起,另外如果你有多个号码就用循环然后通过withValues加在后面
其他内容的写入方法也类似
当然还要注意这个ID的关联,目前都是和RAW_CONTACT_ID关联的

另外在测试的过程当中发现Android删除联系人有点奇怪,有时候无法删除,我选中一个联系人删除的时候它提示本次删除将删除多条信息,我想他说的多条信息应该是raw_contact表中的多条数据,在contact表中实际只有一条
可能是raw_contact当中他没有合并

以后再来写代码删删看
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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