falsh developer 快捷键

本文提供了FlashDevelop编辑器的一系列快捷键操作指南,包括代码提示、自动完成、复制及删除行、交换行等功能的快捷键,还介绍了如何使用快捷键进行代码折叠、展开以及变量自动声明等高级操作。

1.文件夹搜索是Ctrl+I
2.注释//         Ctrl+Q  
3.      /*...*/   Ctrl+Shift+Q
4. 代码提示   Ctrl+Alt+space
5. 复制一行   Ctrl+D 

ctrl+shift+D     删除当前行的代码 
6. 交换行     Ctrl+T
7. ctrl+shift+1    自动完成代码,这个功能是FD代码提示最有用一个,他可以用来自动生成GET、SET,自动申明变量、方法,自动导入类(还有些以后补)
8. ctrl+b        范例代码        for、if等代码段的模板,只要按下这个键就可生成
9. ctrl+shift+k        颜色代码拾取器
10. ctrl+shift+f    代码收起
11. ctrl+shift+a     代码全部收起
12. ctrl+shift+e    代码全部展开
13. ctrl+shift+n   复制代码到一个新文件
14. ctrl+shift+i     生成了uid
15. F4    跳转到指定方法或类或变量被定义的地方
16. shift+f4    跳回到之前所有的地方
17. 选中代码段后--右键-- Save As Snippet    保存为模板
18. ctrl+\    移到下个大写或标点或空格后
19. ctrl+]    移动下个空行后
20. ctrl+space 自动完成代码
21. ctrl+alt+space 自动生成代码 

ctrl+Tab         向前切换显示的文件窗口 
ctrl+shift+Tab   向后切换显示的文件窗口 
ctrl+I           在所有文件中查找文字 

将鼠标点到变量上面后,同时按ctrl+shift+1(左键盘),可以自动添加变量或者函数。 
ctrl+shift+1 自动完成代码,这个功能是FD代码提示最有用一个,他可以用来自动生成GET、SET,自动申明变量、方法,自动导入类等 
Flash Develop 和 Flex Builder 快捷键对比
 
 

Flex Builder

Flash Develop

Description

 

 

 

Ctrl Click

F4

Jumps to class/method/property

跳转到类/方法/属性

CTRL+K (when text highlighted)

Ctrl+F

Jumps to next occurrence

跳转到下一事件

Ctrl+Shift+T

Ctrl+J

Open Type dialog to jump to Class

打开类型对话框跳转到类

Ctrl+O

 

Outliner

Ctrl+Shift+L

 

List of all shortcuts

快捷键列表

Ctrl+M

Alt+Shift+Enter

Full screen the panel

全屏页签

 

Ctrl+Space

Brings up code completion

代码完成

 

Ctrl+Shift+1

Context sensitive code generator

代码提示

 

Ctrl+B

Context sensitive code generator

代码提示

 

Ctrl+Shift+N

Create a copy of current file

创建一个当前文件的副本

 

F1

Google context search

搜索帮助

 

Ctrl+Shift+K

Retrieve hexadecimal from colour dialog

选择十六进制颜色

 

Ctrl+M

Jump to matching bracket

跳转到匹配的括号处

 

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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