软件开发的变化并不大

过去十年间,软件开发经历了从随意开发向敏捷方法的转变,静态语言地位下降,动态语言如Python和Ruby流行起来。软件架构从数据中心转向云端,开发者需要掌握新的体系结构原则和网络通信技巧。尽管表面变化迅速,但核心开发原则保持不变。

软件开发的变化并不大

写完《程序员修炼之道》至今已有十年。在这十年中,软件产业发生了翻天覆地的变化。很多人逐渐放弃随意的开发方式,转而学习采用更能保证开发结果的方法论,这其中有许多方法论是以敏捷技术为基础的。编程语言的发展出现了一种趋势,静态语言(如Java和C++)的应用率在逐步降低,而更动态的语言(比如Python和Ruby)的普及率在上升。

在体系结构方面,早期的应用集中在数据中心,后来快速过渡到桌面电脑,现在又以同样的速度向云端迁移。开发者现在不得不学习新的体系结构原则、新的网络通信技巧和新的应用部署方式。同时,应用正在向并行化的方向发展。

从表面上看,软件世界似乎陷入了疯狂的状态。

但如果你深入繁杂表象的背后,会发现变化其实并不大。1999年的那些通用开发原则,在2009年同样有效(很可能到2019年还会有效)。我们认为其中的许多原则都包含在这本书里了。

假设我们今天才写这本书,会有什么不同吗?表面上会有些不同。我们可能会采用不同的编程语言和技术给出不同的案例。我们可能不会用太多笔墨强调测试的重要性,因为今天大家已经认识到测试的作用。我们可能会更多地介绍Web、社交和协作方面的技术。

但这本书的本质不会变。因为软件是人写的,优秀的程序员都会采用务实和实践的方法。他们知道变化越多,掌握事物的基本原则就越重要。

祝阅读愉快。别忘了从编程中获得乐趣!

Dave Thomas & Andy Hunt, The Pragmatic Programmers

2009年8月

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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