用JFreeChart增强JSP报表的用户体验

最新推荐文章于 2010-10-14 11:20:54 发布
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本文精选了一篇IT技术文章，详细探讨了最新的技术趋势和发展方向。涵盖了从软件开发到硬件设计等多个方面。
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JFreeChart开发_用JFreeChart增强JSP报表的用户体验
abxlep7702的博客
05-10 163
项目结构： JFreeChart是一组功能强大、灵活易用的Java绘图API，使用它可以生成多种通用性的报表， 包括柱状图、饼图、曲线图、甘特图等。它能够用在Swing和Web等中制作自定义的图表或报表， 并且得到广泛的应用。本文将通过引领读者学习在JFreeChart中饼图、柱状图和曲线图的进阶 应用，来达到熟练使用JFreeChart的目的。 下载JFre...
用JFreeChart增强JSP报表的用户体验(2)
孔子说
11-04 921
 三．  饼图在WebRoot目录下建立名为pie的子目录，用来存放本教程中饼图的实例jsp页面。下面让我们来看一个简单的三维饼图。首先在pie目录下建立一个名为sample1.jsp的页面。在JFreeChart中，与饼图绘制密切相关的类如下：1）  PiePlot饼图绘制类，可以用来设置饼图的相关属性。例如：PiePlot pieplot = (PiePlot)jfreec
用JFreeChart增强JSP报表的用户体验(1)
既是过河之卒，惟有奋力向前。
10-14 165
JFreeChart是一组功能强大、灵活易用的Java绘图API，使用它可以生成多种通用性的报表，包括柱状图、饼图、曲线图、甘特图等。它能够用在Swing和Web等中制作自定义的图表或报表，并且得到广泛的应用。本文将通过引领读者学习在JFreeChart中饼图、柱状图和曲线图的进阶应用，来达到熟练使用JFreeChart的目的。 一．             下载与环境配置1. 下载JFreeC...
用JFreeChart增强JSP报表的用户体验（2）
既是过河之卒，惟有奋力向前。
10-14 157
  三．  饼图 在WebRoot目录下建立名为pie的子目录，用来存放本教程中饼图的实例jsp页面。下面让我们来看一个简单的三维饼图。首先在pie目录下建立一个名为sample1.jsp的页面。 在JFreeChart中，与饼图绘制密切相关的类如下： 1）  PiePlot 饼图绘制类，可以用来设置饼图的相关属性。例如： PiePlot pieplot = (PiePlot)jf...
用JFreeChart增强JSP报表的用户体验(3)
孔子说
11-04 788
四．曲线图接着我们来介绍曲线图的使用。在笔者日常的开发工作中，曲线图用得最多，它可以用来绘制趋势图、统计分析等。首先我们在WebRoot下建立一个line目录，用来存放曲线图实例的jsp页面。我们在该目录下建立sample1.jsp页面来做一个简单的曲线图的例子。在开始编码前，让我们来看看与画曲线图密切相关的几个类：1） TimeSeriesCollection曲线数据的集合。2）
JFreeChart增强JSP报表的用户体验 (精品 )
算法 股票 java,Ajax,Spring,Hibernate,Ejb3
05-27 174
http://tech.it168.com/j/2007-09-29/200709291132796_1.shtml
用JFreeChart增强JSP报表的用户体验.docx
07-18
《用JFreeChart增强JSP报表的用户体验》 JFreeChart是一个强大的Java库，专用于创建高质量的图表，包括柱状图、饼图和曲线图等。它在Java应用程序和Web应用中尤其受到欢迎，特别是在JSP（JavaServer Pages）环境中...
使用JFreeChart提升JSP报表用户体验
"JFreeChart图表实例，使用JFreeChart增强JSP报表用户体验，包括柱状图、饼图、曲线图的进阶应用" JFreeChart是一个强大的Java绘图库，提供丰富的图表类型，如柱状图、饼图、曲线图和甘特图等，适用于Swing和Web...
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12-04
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动态覆盖的分布式策略，具有有限感知能力.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
（55页PPT）智慧农业行业解决方案.pptx
12-04
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基于双目标 UCB 控制启发式算法的主动磁悬浮轴承 PID 隐式模型优化方法-基准函数测试（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文提出了一种基于双目标UCB控制启发式算法的主动磁悬浮轴承PID隐式模型优化方法，并通过基准函数测试验证其有效性。该方法结合了多目标优化与启发式搜索策略，旨在提升主动磁悬浮轴承控制系统中PID参数整定的精度与稳定性，利用Matlab进行仿真代码实现，展示了在基于双目标 UCB 控制启发式算法的主动磁悬浮轴承 PID 隐式模型优化方法——基准函数测试（Matlab代码实现）复杂非线性系统建模与优化方面的应用潜力。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事自动化、机械电子工程等领域研发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于主动磁悬浮轴承系统的高性能控制设计；②为PID控制器参数优化提供基于双目标UCB启发式算法的新思路；③适用于需要高精度、强鲁棒性控制的工业场景，如高速旋转机械、精密制造装备等。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注双目标优化机制与UCB启发式策略的融合方式，并可通过替换不同基准函数进行扩展实验，进一步掌握其在实际控制系统优化中的调参技巧与适应性分析方法。
毕业设计基于深度学习的家庭用电量预测模型研究python源码+PPT材料+演示视频.zip
12-04
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12-04
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12-04
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