Java---Object

Object类方法详解
本文详细介绍了Java中Object类的equals方法和hashCode方法。equals方法确保了对象间的等值关系遵循自反性、相称性、传递性和一致性原则,并且规定了与null比较时的行为。hashCode方法则用于返回对象的hash值,支持Hashtable操作。为了维护hashCode方法的公共约定,当重写equals方法时,通常也需要重写hashCode方法。

1.Objectequals方法?

equals在非空对象的引用上实现了等值关系:

(1)自反性:x.equals(x),值为true

(2)相称性:x.equals(y),值为truey.equals(x),值为true

(3)传递性:x.equals(y),值为truey.equals(z),值为truex.equals(z),值为true

(4)一致性:x.equals(y),值为true;多次调用后,值还是true

(5)x.equals(null),值为false

注:重载此方法,一般应同时重载hashCode方法。这样做的目的是维护hashCode方法的公共约定;值相等的对象,hashCode也相同。

2.ObjecthashCode方法?

返回对象的hash值。这个方法为Hashtable提供支持。

hashCode的公共约定:

(1)Java应用程序的执行过程中,多次调用同一对象的hashCode方法,返回的值应该相同。该对象的equals方法被修改后,此值不受影响。应用程序的两次执行过程中,不需要维护这个值的一致性。

(2)如果两个对象通过equals方法比较,为true。则分别调用两个对象的hashCode方法,应该返回相同的整数值。

(3)对下列情况不做要求。如果两个对象通过equals方法比较不相等,分别调用两个对象的hashCode方法,必须制造出不同的整数值。无论如何,程序员应该注意到,两个不同的对象拥有不同的hashCode值,可以改善Hashtable的性能。

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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