AJAX.NET的UpdatePanel应用

本文详细解析了ASP.NET页面更新机制的核心概念,包括属性更新类型、集合属性及其触发器,展示了如何通过代码实现页面的异步和同步更新,并讨论了控件使用和更新效果。同时,介绍了页面加载事件、更新面板的使用以及动态布局等功能,提供了丰富的实例和代码演示。

转载:http://www.verydemo.com/demo_c107_i16851.html

也是微软之所以说是不用写代码即可实现的资本今天就根据的视频和网上一些文章学习

基本属性

属性

默认

-Inline

如下代码所示

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hello World

 

 

 

 

 

Inline

 

 

Hello World

 

 

运行结果

 

 

属性 更新类型

-Always(属性总是

-Conditional满足一定条件才会更新

如下所示

 

 

.Now

 

 

 

 

 

 

 

 

.Now

 

 

 

结果,点击第一个的时候只有当前第一个更新了时间

点击下面的时候就两个一起更新了因为默认为

尽量少使用,因为这样的话每次异步回送都会传送数据

 

属性默认为True)更新的触发器

 

 

.Now

 

 

 

 

 

 

 

.Now

 

 

 

结果 当点击只有上方的时间更新

当直接抛出异常,因为本身已经矛盾了

 

集合属性

-AsyncPostBackTrigger异步回送如指定某个控件单独刷新

-PostBackTrigger同步回送引发一个传统的刷新

 

 

.Now

 

 

 

 

 

 

 

结果:这样的话点击会引发的更新另外有个属性是就是对应的引发更新的事件

虽然这样是只有进行更新,但实际上也发送数据到了服务器,只是没进行处理

 

 

.Now

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.Now

 

 

 

结果点击的时候 是异步刷新。就刷新了整个页面

 

 

.Now

 

 

.Now

 

 

 

 

 

结果,点击的时候只有刷新当前

相关

 

-方法:强制某个更新

-IsInPartialRendering: 检查是否在输出过程中

 

-GetCurrent静态方法: 获得当前页面上的对象

-IsInAsyncPostBack: 是否在部分回发过程。

-RegisterAsyncPostBackControl方法:指定某控件为异步控件

-RegisterPostBackControl:指定某控件为传统方式控件

页面

 

 

 

 

.Now

 

 

 

 

 

文件

Page_Load( sender, e)

{

.GetCurrent().RegisterAsyncPostBackControl(.Button1);

.GetCurrent().RegisterPostBackControl(.Button2);

}

Button1_Click( sender, e)

{

.UpdatePanel1.Update();

}

结果,当你点击的时候,会引发传统的更新。的时候,会引发一个异步刷新。

这里只是个演示,所以代码都很简单。

 

相关控件

 

-DynamicLayout属性:隐藏时是否占位,默认为

-DisplayAfter属性:延迟多少时间后显示,单位毫秒,默认值

-AssociatedUpdatePanelID属性:关联的的,默认为

 

 

DynamicLayout = false

 

 

 

 

 

 

.Now

 

 

 

 

 

 

.Now

 

 

 

 

 

 

DynamicLayout = true

 

 

 

 

Button1_Click( sender, e)

{

.Sleep(2000);

}

结果,为时会占据一个位置当指定了的时候,只有对应的刷新才会触发另外,必须是一个异步回送,否则触发不了

在上面的基础上添加一个属性

 

那么结果就变成上面那个显示完后等待秒才显示下一个

可以实现很多功能这个改天再找个时间研究。

比如视频里自带的

 

 

 

 

 

 

 

-Interval属性:更新时间间隔,单位毫秒,默认值为

Tick事件。

 

控件的使用和的差不多,也很简单。

比如就是说每格秒触发一次

 

 

-并非所有的控件都能在中工作如

 

就是中本身的验证控件了使用就不多说了,但有个,比如。

当第一次验证的控件为空的时候,提交会提示错误,但满足后提交了,清空掉再提交,就不会报错了,这是在里的

 

在节点里

添加替换掉之前的

 

....................................................................

....................................................................

....................................................................

....................................................................

....................................................................

....................................................................

</

 Validators.dll不知道为什么在这里上传不了,就上传到资源区了

下载地址:http://download.youkuaiyun.com/source/237157

 
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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