使用正则表达式抓取页面Email

本文介绍了一款用于从网页中抓取电子邮件地址的Java工具。该工具通过正则表达式匹配email地址,并将结果输出到控制台。适用于广告邮件群发等场景。

当我们做广告的时候,有的时候需要给很多匿名用户发Email来实现我们的广告信息,这个时候我们就需要从网页中抓取到页面中的email地址,然后保存到数据库,然后才能逐一给用户发送邮件(平时我们所收到的大量的广告垃圾文件有的就是使用抓取技术)

闲话少说看代码:

package com.gd;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * 
 * @author Sandy
 * 
 */
public class EmailSpider {

	/**
	 * @param args
	 * @throws FileNotFoundException
	 */
	public static void main(String[] args) {
		BufferedReader br;
		try {
			br = new BufferedReader(new FileReader(System
					.getProperty("user.home")
					+ "/spideremail.htm"));
			String line = "";
			try {
				while ((line = br.readLine()) != null) {
					parse(line);
				}
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			} finally {
				if (br != null) {
					try {
						br.close();
					} catch (IOException e) {
						e.printStackTrace();
					}
				}
			}
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	// 解析读出来的每一行的信息,然后对其逐行解析,把符合条件的email输出出来
	private static void parse(String line) {
		Pattern p = Pattern.compile("[\\w[.-]]+@[\\w[.-]]+\\.[\\w]+");
		Matcher matcher = p.matcher(line);
		while (matcher.find()) {
			System.out.println(matcher.group());
		}
	}

}

 

要想简单起见可以把异常信息直接throws

附件儿中是测试抓取email的测试文件

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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