Android屏幕自适应解析

本文介绍了Android中DisplayMetrics类的作用及使用方法,包括如何获取屏幕密度、分辨率等信息,并解释了不同资源文件夹的区别。
先了解下api中的工具类

android.util.DisplayMetrics:最主要的显示参数。

获得DisplayMetrics可以通过2种方式:

1.在Activity中使用activity.getResources().getDisplayMetrics()
2.新建一个实例,通过Display类的工具方法输出到新实例中
DisplayMetrics metrics = new DisplayMetrics();
activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(metrics);
注意DisplayMetris并没有重写equals方法,所以新旧实例equals是不等的。

通过Display的常量,可知密度共有三种:
[list]
[*]DENSITY_HIGH
[*]DENSITY_MEDIUM
[*]DENSITY_LOW
[/list]
并且通过系统的源代码:
return SystemProperties.getInt("qemu.sf.lcd_density",
SystemProperties.getInt("ro.sf.lcd_density", DENSITY_DEFAULT));

可知系统获取环境变量"ro.sf.lcd_density"的值为实际设备的密度值,默认为常量DENSITY_DEFAULT,进一步产看常量DENSITY_DEFAULT的定义:
DENSITY_DEFAULT = DENSITY_MEDIUM

由此可可知密度获取的流程,且默认值为DENSITY_MEDIUM!

DisplayMetrics主要属性:

[list]
[*]DENSITY_HIGH
[*]DENSITY_MEDIUM
[*]DENSITY_LOW
[/list]



res文件夹下面会有如下几个子目录

├─drawable
├─drawable-hdpi
├─drawable-ldpi
├─drawable-mdpi
├─drawable-nodpi
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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