springMVC 处理静态资源问题

本文探讨了在实现Spring MVC RESTful CRUD的Delete操作时遇到的问题:如何将GET请求转换为DELETE请求,并解决了静态资源被拦截的问题。通过在配置文件中添加<mvc:default-servlet-handler/>和<mvc:annotation-driven/>,成功实现了资源请求的正确处理。

今天在写springMVC RESTful CRUD 的delete操作将get请求经js转换成post请求最后由web.xml 过滤器转换成delete请求时,js这个静态资源被拦截

 

1. 为什么会有这样的问题:
 优雅的 REST 风格的资源URL 不希望带 .html 或 .do 等后缀
 若将 DispatcherServlet 请求映射配置为 /,
 则 Spring MVC 将捕获 WEB 容器的所有请求, 包括静态资源的请求, SpringMVC 会将他们当成一个普通请求处理, 因找不到对应处理器将导致错误。
 2. 解决: 在 SpringMVC 的配置文件中配置 <mvc:default-servlet-handler/>

 

default-servlet-handler 将在 SpringMVC 上下文中定义一个 DefaultServletHttpRequestHandler,它会对进入 DispatcherServlet 的请求进行筛查, 如果发现是没有经过映射的请求, 就将该请求交由 WEB 应用服务器默认的Servlet 处理. 如果不是静态资源的请求,才由 DispatcherServlet 继续处理一般 WEB 应用服务器默认的 Servlet 的名称都是 default.若所使用的 WEB 服务器的默认 Servlet 名称不是 default,则需要通过 default-servlet-name 属性显式指定

 

加上之后又出现一个新的问题,以前能映射成功的controller现在出现404错误

 

最后又在springMVC的配置文件中配置<mvc:annotation-driven/>

 

问题解决,为什么要加上<mvc:annotation-driven/>现在也还没了解清楚,了解清楚下次补上。

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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