替换Hdfs几种分布式文件系统

最新推荐文章于 2024-10-05 23:42:26 发布
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#大数据

本文探讨了Ceph和MapR这两种分布式存储系统的应用情况，同时提到了fastDFS适用于图片等小文件的特点。
Ceph http://ceph.com/ hypertable也可以使用

MapR http://www.mapr.com/ hypertable也可以使用

而fastDFS适用于图片等小文件，没有听说给hadoop去使用
大数据架构中的存储选择：HDFS vs S3 vs 对象存储
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
09-19 744
在大数据时代，选择合适的存储解决方案是构建高效数据处理平台的基础。理解HDFS、S3和对象存储的核心架构差异掌握不同存储方案的性能特性和限制根据业务需求选择最合适的存储解决方案了解混合存储架构的设计思路本文讨论范围涵盖存储架构的基本原理、性能基准测试、成本分析以及实际应用案例，但不涉及特定厂商产品的详细配置指南。背景介绍：阐述文章目的和读者定位核心概念与联系：详细解析三种存储方案的架构原理技术对比分析：从多个维度进行深入比较性能测试与优化：实际性能数据和调优建议。
HDFS升级域：Upgrade Domain
走在前往架构师的路上
10-25 2169
前言 在前面的文章HDFS的滚动升级: Rolling Upgrade中，介绍了HDFS滚动升级相关的内容。在HDFS滚动升级的过程中，会涉及到DataNode重启服务的操作。对于这里的DataNode服务重启的操作，其实是有一定讲究的。比如说，我们批量重启部分节点的时候，不能同时重启过多的节点，否则会造成部分块副本所在节点都处于正在重启的机器中，导致数据不可用的情况发生。如果我们想依然保证
8个可能代替 HDFS的方案
Jason的专栏
08-10 6253
HDFS（hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。     Apache软件基金会成立的时候，HDFS就一直在想办法提高它的性能和可用性，坦白说
替代HDFS的8个方案
youngstonep的专栏
05-26 1382
http://os.51cto.com/art/201207/347711.htm HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意
8个HDFS的替代方案
Ant Ren的专栏
07-13 8828
HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说 HDFS 是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。 Apache 软件基金会成立的时候，HDFS 就一直在想办法提高它的性能和可用性，坦白说
hdfs是nas_Hadoop并非完美：8个代替 HDFS 的绝佳方案
weixin_39717318的博客
12-19 605
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。Apache软件基金会成立的时候，HDFS就一直在想办法提高它的性能和可用性，坦白说，这也许对试点项...
大数据处理从零开始————4.认识HDFS分布式文件系统
最新发布
m0_74922316的博客
10-05 2228
当单台服务器的存储容量和计算性能已经无法处理大文件时，分布式文件系统应运而生。什么是分布式系统，分布式系统是由多个独立的计算机或节点组成的系统，这些计算机通过网络连接，协同工作，以实现共同的目标或完成某些任务。Hadoop的分布式文件系统HDFS是基于Google的GFS（Google File System）论文建立的。HDFS优化了大数据的存储和访问，为处理海量数据提供了解决方案。HDFS是一个典型的Master/ Slave（主从）架构模型系统，旨在管理大型分布式数据集和密集计算。什么是主从架构？
Hadoop HDFS分布式文件系统原理及应用介绍
weixin_51689029的博客
09-07 2215
HDFS有着高容错性特点，且设计用来部署在低廉的硬件上，提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以实现流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop分布式文件系统HDFS是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问非常适合大规模数据集上的应用。HDFS概念。
揭秘HDFS：Hadoop分布式文件系统的幕后原理
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个专为存储大型数据集而设计的分布式文件系统。它具有高度容错性，适用于运行在廉价硬件上的数据密集型应用。HDFS能够跨机器集群存储海量数据，并提供高吞吐量的数据访问，非常适合...
HDFS分布式文件系统架构原理详解
蔡政洁的博客
06-21 2153
目录一、HDFS的优缺点（1）优点（2）缺点二、HDFS架构原理（1）NameNode详解（2）Secondary NameNode详解（3）HDFS NameSpace详解（4）DataNode详解（5）Client详解（6）HDFS通信协议（7）HDFS的安全模式三、HDFS文件读写的解析（1）文件读取流程（2）文件写入流程四、副本机制 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop核心组成之一，是分布式计算中数据存储管理的基础，被设计成适合运行在通用硬件上的分布
HDFS分布式文件系统知识总结
CycloneKid的博客
01-22 1991
文章目录一.分布式文件系统HDFS二.HDFS的特点及适用场景2.1 HDFS的高容错性2.2 HDFS的适用场景三.HDFS架构3.1 HDFS集群中的主要角色3.2 NameNode和Secondary Namenode的工作原理FsImage和EditsNameNode和Secondary Namenode的工作流程NameNode和Secondary Namenode功能详解3.3 Dat...
ceph和hdfs
当命运之神把人抛入谷底的时候，也是人生腾飞的最佳时节。这个时候谁能积累能量，谁就能在未来获得丰收的回报；谁若自愿自艾，必定坐失良机，等在前面的将是两手空空和后悔莫及。
08-29 675
[url=https://blog.youkuaiyun.com/u013176681/article/details/51346596]ceph和hdfs[/url]
php对象存储hadoop存储,三个理由告诉你对象存储替换HDFS还不错
weixin_33349121的博客
03-23 625
Hadoop使企业能够对庞大的非结构化数据集进行大规模分析处理。这个数据集可以包含数以百万计，甚至数十亿个需要读取的文件。为了降低成本并提高数据处理性能，数据和应用程序应该存在于相同的物理硬件上。这样做使数据无需移动，就地处理，并允许使用不算昂贵的服务器级存储。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是为了管理这些分散在各个节点上的数据而应运而生的。然而现代存储架构提供了一个可以替代HDFS的引人注...
2.3 Apache Hadoop、HDFS - HDFS分布式文件系统基础
qq_40947195的博客
04-17 2709
文章目录HDFS分布式文件系统基础一、文件系统、分布式文件系统文件系统定义传统常见的文件系统数据、元数据思考海量数据存储遇到的问题思考案例 场景互动：分布式存储系统的核心属性及功能含义一、分布式存储的优点二、元数据记录的功能三、分块存储好处四：副本机制的作用总结二、HDFS简介HDFS简介三、HDFS起源发展、设计目标HDFS起源发展HDFS设计目标四、HDFS应用场景适合场景不适合场景五、HDFS重要特性（1）主从架构（2）分块存储（3）副本机制（4）元数据管理（5）namespace（6）数据块存储参考
hadoop 替代方案_如何通过比较替代方案做出有效的决定
cumi6497的博客
08-02 1372
ldap 替代方案 没有更好，没有更差……只是不同 (Not better, not worse… just different) “React.js is so much better than Angular”. “Java sucks, no one uses it anymore… we should use Golang”. “Pineapple is the worst pizza t...
大数平台整体架构选型
weixin_30776863的博客
10-14 457
数据处理分为三大类： 第一类是从业务的角度，细分为查询检索、数据挖掘、统计分析、深度分析，其中深度分析分为机器学习和神经网络。 第二类是从技术的角度，细分为Batch、SQL、流式处理、machine learning、Deep learning。 第三类是编程模型，细分为离线编程模型、内存编程模型、实时编程模型。 结合前文讲述的数据源特点、分类、采集方式、存储...
springboot2.2.X手册：放弃fastdfs，整合Minio做文件服务器真香
互联网应用架构
06-09 3685
溪云阁：专注编程教学，架构，JAVA，Python，微服务，机器学习等，欢迎关注获取源码，篇幅较长，建议先收藏。 目录 什么是Minio 为什么选择Minio 整合Minio 属性类 配置类 配置文件 接口类 测试 上一篇：springboot2.2.X手册：防抓包？快速实现API接口数据加密 什么是Minio Minio是Apcche旗下的一款开源的轻量级文件服务器，基于对象存储，协议是基于Apache License v2.0，开源可用于商务。 Minio主要用来..
什么？OSS存储你还在用FastDFS？MinIO了解一下！！！
SpringForAll的博客
05-06 8948
什么是MinIO ？ 根据官方定义： MinIO 是在 Apache License v2.0 下发布的对象存储服务器。 它与 Amazon S3 云存储服务兼容。 它最适合存储非结构化数据，如照片，视频，日志文件，备份和容器/ VM 映像。 对象的大小可以从几 KB 到最大 5TB。 MinIO 服务器足够轻，可以与应用程序堆栈捆绑在一起，类似于 NodeJS，Redis 和 MySQL。...
主流分布式存储系统解析：HDFS、OpenStack Swift与云存储
Hadoop HDFS是针对大数据处理的分布式文件系统，它的设计目标是容错、可扩展性、高效性和可靠性。HDFS借鉴了谷歌文件系统GFS的设计，通过数据复制在同一节点上存储，便于数据的本地化计算，降低网络I/O。MapReduce是...
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