Java图像拼接处理

/**
	 * 图片拼接
	 * @param files  要拼接的文件列表
	 * @param type   1 横向拼接, 2 纵向拼接
	 * @return
	 */
	public static InputStream merge(String[] files, int type) {

		int len = files.length;
		if (len < 1) {
			log.info("图片数量小于1");
			return null;
		}
		
		File[] src = new File[len];
		BufferedImage[] images = new BufferedImage[len];
		int[][] ImageArrays = new int[len][];
		for (int i = 0; i < len; i++) {
			try {
				src[i] = new File(files[i]);
				images[i] = ImageIO.read(src[i]);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
				return null;
			}
			int width = images[i].getWidth();
			int height = images[i].getHeight();
			ImageArrays[i] = new int[width * height];// 从图片中读取RGB
			ImageArrays[i] = images[i].getRGB(0, 0, width, height, ImageArrays[i], 0, width);
		}

		int newHeight = 0;
		int newWidth = 0;
		for (int i = 0; i < images.length; i++) {
			//横向
			if(type == 1){
				newHeight = newHeight > images[i].getHeight() ? newHeight : images[i].getHeight();
				newWidth += images[i].getWidth();
			}else if(type == 2){//纵向
				newWidth = newWidth > images[i].getWidth() ? newWidth : images[i].getWidth();
				newHeight += images[i].getHeight();
			}
		}
		
		log.info("拼接后图像宽度:"+newWidth);
		log.info("拼接后图像高度:"+newHeight);
		if (type == 1 && newWidth < 1) {
			log.info("拼接后图像宽度小于1");
			return null;
		}
		if (type == 2 && newHeight < 1) {
			log.info("拼接后图像高度小于1");
			return null;
		}

		//生成新图片
		try {
			BufferedImage ImageNew = new BufferedImage(newWidth, newHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
			int height_i = 0;
			int width_i = 0;
			for (int i = 0; i < images.length; i++) {
				if(type == 1){
					ImageNew.setRGB(width_i, 0, images[i].getWidth(), newHeight, ImageArrays[i], 0, images[i].getWidth());
					width_i += images[i].getWidth();
				}else if(type == 2){
					ImageNew.setRGB(0, height_i, newWidth, images[i].getHeight(), ImageArrays[i], 0, newWidth);
					height_i += images[i].getHeight();
				}
			}
//			File outFile = new File("d://123.jpg");
//			ImageIO.write(ImageNew, "jpg", outFile);// 写图片
			
			ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
			ImageIO.write(ImageNew, "jpg", out);// 图片写入到输出流中
			
			ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(out.toByteArray());
			return in;
			
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

 

### Java图像拼接的解决方案与示例代码 在Java中实现图像拼接,可以使用多种方法和库。以下是几种推荐的解决方案和示例代码: #### 1. 使用Fiji插件进行图像拼接 Fiji是一个基于ImageJ的开源工具,提供了强大的图像处理功能。通过`StackCombiner`类,可以实现图像拼接。以下是一个简单的示例代码[^1]: ```java import ij.IJ; import ij.ImagePlus; import ij.plugin.StackCombiner; public class ImageConcatenation { public static void main(String[] args) { // 加载两张图像 String path1 = "path/to/image1.png"; String path2 = "path/to/image2.png"; ImagePlus img1 = IJ.openImage(path1); ImagePlus img2 = IJ.openImage(path2); if (img1 == null || img2 == null) { System.out.println("无法加载图像"); return; } // 创建StackCombiner实例并拼接图像 StackCombiner combiner = new StackCombiner(); ImagePlus result = combiner.combineHorizontally(img1, img2); // 显示结果 result.show(); } } ``` #### 2. 使用UDIS++图像拼接库 UDIS++是一个专注于图像拼接的开源项目,提供了丰富的调试指南和示例代码[^2]。可以通过克隆其Git仓库来获取相关资源,并参考其文档进行开发。以下是简单的调用方式(假设已正确配置环境): ```java import udis.ImageStitcher; public class UDISStitchingExample { public static void main(String[] args) { String image1Path = "path/to/image1.jpg"; String image2Path = "path/to/image2.jpg"; String outputPath = "path/to/output.jpg"; // 初始化图像拼接ImageStitcher stitcher = new ImageStitcher(image1Path, image2Path); // 执行拼接 stitcher.stitch(outputPath); System.out.println("图像拼接完成,结果保存至:" + outputPath); } } ``` #### 3. 使用OpenCV进行图像拼接 OpenCV是业界广泛使用的图像处理库,支持多种高级功能,包括图像拼接[^4]。以下是一个基于OpenCV的Java示例代码: ```java import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfPoint2f; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.calib3d.Calib3d; public class OpenCVStitching { static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); } public static void main(String[] args) { String image1Path = "path/to/image1.jpg"; String image2Path = "path/to/image2.jpg"; String outputPath = "path/to/output.jpg"; // 加载图像 Mat img1 = Imgcodecs.imread(image1Path); Mat img2 = Imgcodecs.imread(image2Path); if (img1.empty() || img2.empty()) { System.out.println("无法加载图像"); return; } // 拼接逻辑(简化版) Mat combined = new Mat(); Core.hconcat(img1, img2, combined); // 水平拼接 // 保存结果 Imgcodecs.imwrite(outputPath, combined); System.out.println("图像拼接完成,结果保存至:" + outputPath); } } ``` #### 4. 使用Jave进行视频或图像处理 虽然Jave主要用于视频处理,但它也可以用于某些简单的图像操作。如果需要将多个图像组合成一个输出文件,可以参考其API设计[^3]。 --- ###
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