play 框架引入了一个简单的数据库访问层:anorm。
使用anorm做模型层,代码大致如下:
case class Dog(id: Pk[Long], name: String, age: String)
object Dog {
val simple = get[Pk[Long]]("dog.id") ~ str("name") ~ int("age") map {
case id ~ name ~ age => Dog(id, name, age)
}
def findById(id: Long) = DB.withConnection {
implicit connection =>
SQL("select * from dog where id = {id}").on('id -> id).as(Dog.simple.singleOpt)
}
def create(dog: Dog) = DB.withConnection {
implicit connection =>
val idOpt: Option[Long] = SQL(
"""
insert into dog (name, age)
values ({name}, {age})
"""
).on(
'name -> dog.name,
'age -> dog.age
).executeInsert()
val result = dog.copy(id = Id(idOpt.get))
result
}
def update(id: Long, dog: Dog) = DB.withConnection {
implicit connection =>
SQL(
"""
update dog set name = {name}, age = {age} where id = {id}
"""
).on(
'id -> id,
'name -> dog.name,
'age -> dog.age
).executeUpdate()
}
}
明显比JPA繁杂,那么,有没有办法封装下anorm,使它更象orm,提供更好的维护性,更快的开发速度?
在scala 2.10中,引入的试验性功能:macro, reflection,或许就是问题的答案(现在只是一个构想,会抽空实现验证下),还是代码为先:
trait Modal[T] {
val simple = macro ModalMacroImpl.simple[T]
def findById(id: Long): Option[T] = macro ModalMacroImpl.find
def create(o: T) = macro ModalMacroImpl.create
def update(id: Long, o: T) = macro ModalMacroImpl.update
def list = macro ModalMacroImpl.list
}
object Dog extends Modal[Dog] {
def findByName(name: String): Option[T] = macro ModalMacroImpl.find
}
通过Modal及提供的macro,简化了model的定义。
ModalMacroImpl可以通过reflaction实现,并且macro是编译时增强的,不会对性能造成影响。
本文介绍了一种在Play框架中使用Anorm进行数据库操作的方法,并通过Scala的宏特性简化了模型层的定义过程,提高了代码的可维护性和开发效率。
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