Spring内核研究-管理bean之间的关系二(自动依赖检查)

本文深入探讨Spring框架中的依赖检查机制,介绍了四种不同的依赖检查策略:none、simple、objects及all,并通过具体示例展示了如何使用这些策略确保Bean的正确配置。
Spring内核研究-管理bean之间的关系二(自动依赖检查)
自动依赖检查可以保证所有java bean中的属性(set方法)都在Spring中正确的配置。如果在一个java bean中定义了一个name属性,并且也setName方法。那么在开启自动依赖检查功能后,就必须在Spring中定义这个属性,否则Spring将抛出异常。
请看下面的例子:
Dao.java
包含一个setName方法。
package research.spring.beanfactory.ch3;public class Dao { private String name; public void setName(String name) { this.name = name; } }


context.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd"><beans> <bean name="dao" class="research.spring.beanfactory.ch3.Dao"> </bean> <bean id="database" class="research.spring.beanfactory.ch3.Database"> </bean></beans>


我们在context.xml没有定义Dao的name属性。上面的配置,Spring可以正常的实例化Dao对象。
下面我们修改context.xml:
我们通过dependency-check=all,在Dao上增加了自动依赖检查的功能。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd"><beans> <bean name="dao" class="research.spring.beanfactory.ch3.Dao" dependency-check="all" > </bean> <bean id="database" class="research.spring.beanfactory.ch3.Database"> </bean></beans>



当配置依赖检查时,Spring实例化Dao时会抛出一个异常:



Spring定义了4种依赖检查的策略:

none(默认)
不进行依赖检查。
simple
只对简单属性和集合中的简单属性进行检查。不对依赖的对象检查。
objects
只对为对象类型的属性进行检查。
all
对所有类型进行检查。

如果把上面例子里的context.xml改成这样:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd"><beans> <bean name="dao" class="research.spring.beanfactory.ch3.Dao" dependency-check="objects" > </bean> <bean id="database" class="research.spring.beanfactory.ch3.Database"> </bean></beans>


Spring将不会抛出异常,因为objects只对依赖的对象进行检查。

dependency-check在Spring中又以下的限制:

不能对构造函数中的参数进行检查。
即使属性中有默认值,只要包含了set方法,那么dependency-check仍然需要检查Spring中是否配置了这个属性。

package research.spring.beanfactory.ch3; public class Dao { private Database database; private String name="chenjie";//dependency-check仍然会检查这个属性是否配置注入 public void setName(String name) { this.name = name; } public void setDatabase(Database database) { this.database = database; } }
即使Dao设置里name得默认值,但是只要有setName方法,dependency-check仍然会判断是否在配置文件中设置了setName对应的注入。
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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