RAC 备份到本地不同设备

最新推荐文章于 2021-06-16 15:26:48 发布
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博客围绕 RAC 备份展开，主要讲述将 RAC 备份到本地不同设备这一操作，虽未给出具体内容，但核心聚焦于该备份方式。
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rac 火星舱如何备份oracle_Oracle RAC OCR 和 VotingDisk 的备份与恢复
weixin_32591455的博客
12-28 493
一:Voting DiskVoting Disk 这个文件主要用于记录节点成员状态，在出现脑裂时，决定那个Partion获得控制权，其他的Partion必须从集群中剔除。Voting disk使用的是一种“多数可用算法”，如果有多个Voting disk，则必须一半以上的Votedisk同时使用，Clusterware才能正常使用。 比如配置了4个Votedisk，坏一个Votedisk，集群可以...
容灾备份设备需求说明.pdf
09-03
* 智能恢复，本地备份服务器损坏，需从异地容灾中心进行恢复时，可以自行判断需要哪些备份集，无需传输所有备份集 十二、备份传输要求 * 通过私有云存储协议实现异地备份 * 传输过程采用256位的数据加密 * 支持...
oracle的rac环境,RAC环境数据库的备份
weixin_39601056的博客
04-05 888
RAC环境的备份、恢复和普通数据库的备份、恢复是有一些区别的这个区别主要体现在RAC环境的特殊性上。根据Oracle的RAC环境的不同，RMAN备份、恢复操作也是不同的。如果RAC环境是建立在CLUSTER文件系统上的，或者是建立在ASM上的，那么备份和恢复过程可能会很简单，基本上和普通的数据库环境没有太多的区别。如果RAC环境是建立在裸设备上的，由于归档日志无法存储在裸设备上，那么归档日志文件必...
rac 火星舱如何备份oracle_管理RAC环境中的数据备份和恢复
weixin_39882394的博客
12-19 401
尽管RAC提供了避免或是减少宕机时间的方法，但是仍需要对database自身进行保护，在RAC中，database是被所有Instances共享的。这意味着需要为cluster database设计合适的备份恢复策略，就向在普通环境中一样。为了最小化由于disk failure造成的data丢失，常会使用disk镜像技术。例如设置database为归档模式，并对disks进行三个备份。对此可以移除...
爱数oracle rac备份,客户案例 |爱数AnyStorage打造宁乡县人民医院RAC+虚拟化混合架构容灾...
weixin_39681171的博客
04-14 572
宁乡县人民医院现状宁乡，治邑于三国，建县于北宋。隶属湖南省会长沙市，属长沙市西郊区，距长沙河西中心区仅30分钟车程，全国百强县排名第56位。宁乡县人民医院在新大楼楼落成前，业务系统已经应用有Windows、小机、虚拟平台等异构平台，业务系统有HIS、PACS、OA、财务等系统，其中HIS为核心系统。众多应用部署率和部署规划各有不同，如何对医院现有应用系统进行科学合理并易于扩展的保护，这就对数据保护...
oracle 查看ocr备份,OracleRAC备份和恢复OCR（10g）
weixin_32493541的博客
04-07 275
Oracle集群每4个小时自动备份一次。在任一时刻，Oracle集群总会保存3份备份文件。他们分别是最近4小时，最近1天和最近1周的备份文Oracle RAC 备份和恢复OCROracle RAC 添加和删除OCR参考：voting disks备份恢复参考：1.OCR有两种备份方式，一种是自动备份，一种是手动备份。自动备份：Oracle Clusterware automatically crea...
rac 火星舱如何备份oracle_火星舱cdp功能-rpo与rto可以做到什么程度
weixin_33335559的博客
12-28 582
关键词:火星舱CDP RPO RTO火星舱是火星高科公司自主研发的一款数据保护产品,可以为用户提供数据备份,远程异地容灾备份等功能.RTO(恢复时间目标)：恢复业务运行所需要的时间。RPO(恢复点目标)：表示发生数据存储故障时，丢失的数据量。通常以时间为单位，也就是代表能够确保恢复到距离灾难时间点之前多长的数据状态。传统的数据备份,当数据丢失后无法立即恢复,需要一个过程才可以.在这一过程中会产生很...
oracle rac 备份
cuidun9470的博客
07-03 464
RAC环境数据库的备份与恢复RAC环境的备份、恢复和普通数据库的备份、恢复是有一些区别的。这个区别主要体现在RAC环境的特殊性上。根据Oracle的RAC环境的不同，RMAN备份、恢复操作也是不同的。如果RAC环境是建立在CLU...
Oracle rac误删归档,rac 归档的存放路径下的不同的恢复方法
weixin_39731586的博客
04-03 531
rac 归档的存放路径下的不同的恢复方法本地磁盘共享的CLUSTER 磁盘ASM[@more@]转一、归档日志分别存放在本地部分：对于建立在裸设备上的环境，由于归档不能存放到裸设备上，因此，所有的归档都必须保存在本地的磁盘上。直接通过RMAN备份会导致错误。首先模仿裸设备的情况，修改原来LOG_ARCHIVE_DEST_1的配置，将每个实例的归档改在本地硬盘：节点一：SQL> ALTER S...
Oracle 11g RAC迁移到异机RAC
驰兔的博客
06-16 2429
一、迁移环境 –源数据库： 操作系统：CentsOS 7.2 Oracle数据库版本：11.2.0.4 RAC ORACLE_SID：ORCL DB_NAME: ORCL –目标数据库： 操作系统：CentOS 7.5 Oracle数据库版本：11.2.0.4 RAC 即将创建ORACLE_SID：ORCL 即将创建DB_NAME: ORCL 二、迁移准备 1、在迁移前需要在RAC源数据库做好RMAN全备，以及归档日志备份。 2、在迁移前目标库需要安装好数据库，不创建实例。 3、手动还原方式产生的dbid与
Oracle_Rac环境Rman备份与恢复
10-26
如果 RAC 环境基于裸设备建立，那么备份和恢复的操作需要考虑到归档日志的存储问题。 二、ASM 环境下的备份与恢复 在 ASM 环境下，备份和恢复的操作可以使用 RMAN 工具。RMAN 工具可以备份数据库、归档日志和控制...
Oracle10g rac+asm 原库备份与恢复 .docx
07-21
Oracle 10g RAC（Real Application Clusters）与ASM（Automatic Storage Management）结合使用时，数据库备份和恢复策略需要考虑到集群环境的特殊性。在RAC环境下，多个实例共享同一份物理数据文件，ASM则提供了统一...
粒子群优化与遗传算法的混合体应用于流车间调度.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Pytorch基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python
最新发布
12-01
【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）
12-01
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究，介绍了如何构建无线传感网络系统，并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信，实时传输温度数据至主机，MATLAB负责接收并处理数据，实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程，并提供了完整的MATLAB代码示例，便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性，适用于远程环境监测场景。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标：①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建；②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法；③完成实时数据采集、处理与可视化；④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作，先从简单的点对点通信入手，逐步扩展到多节点网络，同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
ASP.NET Core 深度学习 .NET 9 课程资料.rar
12-01
ASP.NET Core 深度学习 .NET 9 课程资料.rar
边缘计算基于芯片选型与模型优化的AI部署技术：面向低功耗高帧率场景的实战方法与系统设计
12-01
内容概要：本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程，涵盖核心挑战（算力、功耗、实时性、资源限制）与设计原则，详细对比主流边缘AI芯片平台（如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等）的性能参数与适用场景，并以RK3588部署YOLOv8为例，演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略，包括模型轻量化（结构选择、输入尺寸调整）、量化（INT8/FP16）、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等，显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果，最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群：具备一定AI模型开发经验的工程师，尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员，工作年限建议1-5年；熟悉Python、C++及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）者更佳。; 使用场景及目标：①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型；②实现高帧率与低功耗的双重优化目标；③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力；④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议：建议结合文中提供的代码实例与工具链（如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT）动手实践，重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节，同时参考选型表格匹配具体应用场景，并利用功耗监测工具进行闭环调优。
（58页PPT）数字乡村初步解决方案.pptx
12-01
（58页PPT）数字乡村初步解决方案.pptx
RAC环境RMAN备份与ASM归档日志策略
- 如果RAC在裸设备上构建，归档日志的存储变得复杂，因为裸设备不支持归档日志，所以需要在每个节点的本地硬盘上存放备份。这可能导致备份策略的调整，如使用网络文件系统（NFS）共享目录作为临时归档位置。 3. **...
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