韩国反间谍软件制作者创作了更好的间谍软件

韩国反间谍软件制作者创作了更好的间谍软件

作者:Paul Mah
翻译:endurer
标签:恶意软件,间谍软件,反间谍软件,Paul Mah
英文来源:http://blogs.techrepublic.com.com/tech-news/?p=1107&tag=nl.e102

据Dark Reading,韩国政府看来已正式要求警方调查七个防病毒和反间谍程序制作者。

指控是?他们确实在“发布”间谍软件及病毒。

文摘片段:

据今日的韩国时代的报道,国家信息和通信部正警告用户,称 "许多在市场上销售的反病毒程序本身充当病毒,他们中的一些正巧妙地窃取用户" 。

这些软件制作者使用的一些伎俩:

  • 该国118个反间谍软件应用程序大约有一半被编制为在最初的合同到期后自动向消费者收费
  • 用户被诱骗下载比间谍软件更难从电脑中清除的反间谍软件应用程序
  • 攻击者警告用户,他们的电脑已被间谍软件感染,然后他们指示用户购买实际上可能增加更多的攻击者自己间谍软件的反间谍软件程序

该部以对警方正在调查为由,没有提供厂商的名字。

上述各点中重点都是我加粗的。不过,反间谍软件应用程序比实际的间谍软件更难清除实在是讽刺。当然,没有人愿受骗为间谍软件付费!

抗间谍软件战争永无止境。尽管许多恶意软件感染可以完全归咎于用户愚蠢,但是越来越多的非常狡猾的恶意程序开始出现。

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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