新年开门红 收到病毒邮件

endurer 原创

2006.01.01 第1

*注:文中的http://均用hxxp://代替。

主 题:元旦快乐!
发件人:"252593932" <252593932@163.com>发送时间:2006-01-01 01:41:03

元旦来了,我先祝你元旦快乐,万事如意,天天好心情。 “天将降大任于斯人也,比先苦其心志,劳起筋骨……”新的一年是新的开端,我相信,不久我就会看到你创造的奇迹!别的我也不知道说什么了,因为这是我第一次写信啦,信箱还是朋友教我申请的!也不知道你能不能收得到噢。 幸福的兰儿 元旦来了,我先祝你元旦快乐,万事如意,天天好心情。 “天将降大任于斯人也,比先苦其心志,劳起筋骨……”新的一年是新的开端,我相信,不久我就会看到你创造的奇迹!别的我也不知道说什么了,因为这是我第一次写信啦,信箱还是朋友教我申请的!也不知道你能不能收得到噢。 幸福的兰儿


在此邮件中通过<IFRAME>引入了
hxxp://2008.e2.7868.net/service/bj/a.htm这个网页。
Kaspersky将该网页a.htm报为Trojan-Downloader.JS.Simulator.b,瑞星则报为Trojan.DownLoader.JS.Simulator

在网页a.htm中同样通过<IFRAME>引入了hxxp://www.25935.net/service/bj/systen.exe和hxxp://www.25935.net/service/bj/sys.js两个文件。不过这两个文件可能已经不存在了,所以无法获取。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值