神马都是浮云

神马都是浮云
2012年01月05日
  [b][/b][b]一年又过去了,回眸静望,一年终成梦;岁月留痕,问心可如旧?不禁想到“神马都是浮云”这句无数网友的口头禅,是啊,神马都是浮云都会过去。[/b]
  [b]“神马”不是一种马,而是“什么”的谐音。“浮云”的意思即虚无缥缈,转瞬即逝,意为“不值得一提”。“神马都是浮云”的流行,似乎因为这句话能够描述现实生活中一些现象的特点,所以开始被广泛地应用到了社会生活语境当中。[/b]
  [b]“浮云”一词据考证来源于孔子《论语》中讲述了孔子对于富贵的态度:“不义而富且贵 于我如浮云。”比喻虚无缥缈,转瞬即逝 。当代“浮云”词来源于周星驰电影《少林足球》 四眼仔冯勉恒汽车维修员说“那些只是虚名而已,就好像浮云一样。”
  所谓“神马都是浮云”,简而言之,一切如过眼云烟,转瞬即逝,转眼成空![/b]
  [b]网上大致有三种心态:[/b]
  [b]一是抱怨。奖金、升职这些是神马东西?神马都不要说,说了也是浮云。生活中的压力,让人们身心疲惫,用“神马都是浮云”的抱怨,让自己拥有凡事皆浮云的淡定态度,也不失为一种精神胜利法,来告诫自己对不着边际的事情,不要抱有幻想。 [/b]
  [b]二是感叹。每当网络上出现雷人的事情,或是看到重磅新闻,往往在跟帖时会以“我之前见到的神马都是浮云,直到看到此贴我才第一次明白了牛人的真谛”、“听了这样的解释,我除了能说浮云,神马都是浮云之外就彻底失语了”等句式来表达自己的惊讶。 [/b]
  [b]三是超然。在网络使用中,“神马都是浮云”更多地表达了一种超然物外的人生境界。人生要淡定!因为“神马”都是浮云。荣耀、金钱……一切都只是过眼云烟。“不畏浮云遮望眼,只缘身在最高层。”可真能看破一切,做到“神马都是浮云”并不容易。
   [/b]
  [b]有人叹人生似浮云――[/b]
  [b]做人难,难做人,人难做
  酸甜苦辣咸都要尝过一遍
  喜怒哀乐愁总要演绎一番
  生老病死轮回转世来一遭
  七情六欲人心善变一念间
  千古事往来空白净在人世
  俱往矣再回首一晃过余生[/b]
  [b]菩提本无树,明镜亦非台
  本来无一物,何处惹尘埃[/b]
  [b]一切有为法,如梦幻泡影
  如露亦如电,应做如是观[/b]
  [b] 神马都是浮云。缘生缘灭,转眼成空。这就是无常。[/b]
  [b]生死只在呼吸间,每天都是倒计时。一口气上不来,就什么都没了。[/b]
  [b] [/b]
  [b]闲看庭前花开花落 漫随天外云卷云舒[/b]
  [b]作者:刘伟杰[/b]
  [b]“宠辱不惊,闲看庭前花开花落,去留无意,漫随天外云卷云舒。”一直很欣赏这句对联中的境界。花开花落,岁月轮回,看庭前,一个“闲”字,尽是洒脱;云卷云舒,万物变幻,随天外,一个“漫”字,尽显豁达。范仲淹先生的“不以物喜,不以己悲”,与这句有异曲同工之妙。
  查阅了一下这句话的出处。这句话最初出自于明代洪应明的一副对联,录入于《菜根谭》。洪应明系明代学者,精通儒、佛、道。早年热衷于功名,晚年入道,用对联体总结出一本《菜根谭》。后陈眉公在《幽窗小记》亦有收录。
  相信有很多朋友也欣赏这句话中的境界。不过真正能做到这种境界的,试问又有几人呢?人生本应淡泊,“非淡泊无以明志,非宁静无以致远”。淡泊,宁静,这是一种理想的境界。范仲淹、洪应明先生说这些话,我想更多也是当作引路明灯,不一定真正达到这种境界。我等本是凡人,更多的时候也是用这句话来调节自己的心态。得意时,让人能够心平气和,做到不以物喜;失意时,让人能豁然开朗,做到不以己悲。 [/b]
  [b]只有做到了宠辱不惊、去留无意方能心态平和,恬然自得,方能达观进取,笑看人生。著名的社会活动家、杰出的爱国宗教领袖赵朴初同志遗作中写道:生亦欣然、死亦无憾。花落还开,水流不断。我兮何有,谁欤安息。明月清风,不劳牵挂。这正充分体现了一种宠辱不惊、去留无意的达观、崇高的精神境界。
  [/b]
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法,并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优化问题,利用遗传算法进行求解,旨在提高资源利用率、降低任务完成时间并优化系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置,并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外,文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用,涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向,体现出较强的技术综合性与实践价值。; 适合群:具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研员及从事智能优化、分布式系统调度、电力系统、自动化等相关领域的工程技术员。; 使用场景及目标:①解决异构分布式系统中的任务调度优化问题;②学习遗传算法在实际工程问题中的建模与实现方法;③为科研项目提供算法参考与代码复现支持;④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深理解算法实现细节,重点关注适应度函数设计与遗传操作流程,并尝试在同场景下调整参数以观察性能变化。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索,提升综合应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值