下面看下union的使用:
使用collect操作查看一下执行结果:
再看下groupByKey的使用:
执行结果:
join操作就是一个笛卡尔积操作的过程,如下示例:
对rdd3和rdd4执行join操作:
使用collect查看执行结果:
可以看出join操作完全就是一个笛卡尔积的操作;
reduce本身在RDD操作中属于一个action类型的操作,会导致job的提交和执行:
下面我们看下lookup的使用:
执行结果:
本文详细介绍了Spark中RDD的各种操作,包括union、groupByKey、join和reduce等,并通过实例展示了这些操作的具体应用。
下面看下union的使用:
使用collect操作查看一下执行结果:
再看下groupByKey的使用:
执行结果:
join操作就是一个笛卡尔积操作的过程,如下示例:
对rdd3和rdd4执行join操作:
使用collect查看执行结果:
可以看出join操作完全就是一个笛卡尔积的操作;
reduce本身在RDD操作中属于一个action类型的操作,会导致job的提交和执行:
下面我们看下lookup的使用:
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