mac下修改mysql的默认字符集为utf8

本文介绍了如何在MySQL中配置并应用字符集设置,确保数据库操作的高效性和兼容性。通过将配置文件my-huge.cnf、my-large.cnf、my-small.cnf等模板复制到/etc/my.cnf,并在[client]和[mysqld]部分加入关键参数,如default-character-set=utf8和character-set-server=utf8,实现字符集的统一与优化。重启服务器后,通过SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%'命令验证配置效果,确保所有相关变量显示为UTF-8。
1.在/usr/local/mysql/support-files下[目录因人而异],找到下列文件
my-huge.cnf
my-large.cnf
my-small.cnf
...
这是配置文件模板,copy到/etc/my.cnf,就可以使用这个配置文件

2.在[client]部分加入:
default-character-set=utf8
在[mysqld]部分加入:
character-set-server=utf8

重启服务器,启动mysql
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%';
应该能看到下列结果
+--------------------------+-------------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+-------------------------------------------------------------+
| character_set_client | utf8 |
| character_set_connection | utf8 |
| character_set_database | utf8 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | utf8 |
| character_set_server | utf8 |
| character_set_system | utf8 |
| character_sets_dir | /usr/local/mysql-5.0.51a-osx10.4-i686/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+-------------------------------------------------------------+
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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