Action

农机管理流程详解
最新推荐文章于 2025-09-09 20:34:43 发布
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#sadfsd

zjzjjxAction.do 增加准驾机型
zCDJAction.do注册登记
bGDJAction.do变更登记
zYDJAction.do转移登记
dYDJAction.do抵押登记
zXDJAction.do停驶登记
bHLAction.do补换领登记
bGBAAction.do变更备案
tljdjsxgzAction.do拖拉机登记事项更记
tLJNJAction.do拖拉机年检
tLJWTAction.do拖拉机委托检验
tLJJSAction.do拖拉机技术管理
sBINFOAction.do拖拉机信息管理
hPUSEAction.do号牌使用管理
iteye_656
关注
C#中的Action
huaqianzkh的专栏
07-21 2514
C#中的Action是一种委托类型，‌用于引用不返回值的方法。‌Action可以接受0到16个参数，‌并且不返回任何值。‌它是一种通用的委托类型，‌非常方便用于处理不同参数和不同函数签名的情况。‌Action的用法包括声明Action委托类型、‌创建Action实例并赋值给委托变量、‌以及调用Action。‌
Action 详解
JDIT的博客
03-07 6050
回到首页☞ Action 是用于处理请求操作的，它是由 StrutsPrepareAndExecuteFilter 分发过来的。 在 Struts2 框架中，Action 是框架的核心类，被称为业务逻辑控制器，主要用于实现对用户请求的处理。 一个 Action 类代表一次请求或调用，每个请求的动作都对应一个相应的 Action 类。也就是说，用户的每次请求，都会转到一个相应的 Action 类中，...
GitHub Action 使用
qzcsu的博客
04-05 4113
github-action 常见的实用功能介绍。白嫖ci，可用于日常一些定时任务，或者特定条件触发的任务执行
Django REST Framework 中 @action 装饰器详解
言之。
09-09 1万+
摘要 Django REST Framework 的 @action 装饰器用于扩展 ViewSet 功能，支持创建自定义 API 端点。核心参数包括： methods：定义支持的 HTTP 方法 detail：区分集合/单个对象操作 url_path/url_name：自定义 URL 路径和反向解析名称 额外配置参数可覆盖视图设置 典型应用场景包括：密码重置、批量操作、统计查询等。装饰器自动生成路由，简化了非标准 CRUD 操作的实现，同时保持与 DRF 框架的无缝集成。
C# Event Action与Invoke
热门推荐
GTWLin的博客
10-24 1万+
趁着1024这个好日子来讲一下 通常在C# 中 为了将功能模块化 我们会把重复使用的功能写到类 (Class)里面 但是写在类里面的方法是无法直接对主窗体界面进行操作的 这个时候我们就需要使用 “委托” 关于委托的讲解可以参考这篇 https://www.cnblogs.com/wudiwushen/archive/2010/04/20/1703368.html 讲的挺浅显易懂的 但随着时代的进...
html自动跳转到action,html中form标签的action属性
weixin_34692565的博客
06-03 3235
html中form标签的action属性发布时间：2020-05-12 11:48:46来源：亿速云阅读：636作者：Leah今天小编就为大家带来一篇html中form标签的action属性的文章。小编觉得挺不错的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。首先我们先来介绍一下关于HTML form标签的action属性的意思：form标签的action属性是一个表单当中必须的属性，acti...
java中action类是干嘛的_java中action的作用
weixin_28789303的博客
02-25 6617
正如早先指出的那样，action()并不是我们对所有事进行分类后自动为handleEvent()调用的唯一方法。有三个其它的被调用的方法集，如果我们想捕捉某些类型的事件(键盘、鼠标和焦点事件)，因此我们不得不过载规定的方法。这些方法是定义在基础类组件里，所以他们几乎在所有我们可能安放在窗体中的组件中都是有用的。然而，我们也注意到这种方法在java中是不被支持的，同样尽管我们可能注意到继承代码利用了...
action的编写方式
BabyQ12138的博客
11-28 3478
action的编写方式 action有三种编写方式 1.创建普通类 这个类不继承任何类也不实现任何接口 2.创建类 实现Action接口 3.创建类 继承类ActionSupport 访问Action的方法 1.使用action标签的method属性 在这个属性里面写执行的action方法 2.使用通配符方式实现 < action name=“linkman_*” class=“xxx.xxx.xxx” method="{1}"> < /action> 3.动态访问实现（不用） ac
Action请求与普通请求
qq_41974570的博客
04-07 2149
Action请求： Action请求源自于Struts框架，每访问一次Action就是一次Action请求。
c# 用action做参数进行封装操作
随记
03-30 9066
需求：有一批xml字符串要生成，xml的结构格式是一样的，内容不一样，需要一个方法来生成结构，不同的内容用不同的方法单独写。 封装方法： private static XmlDocument createDoc(Action&lt;XmlDocument, XmlNode&gt; func, string comment, string id) { ...
Akka.in.Action.2016.9.pdf
10-14
Akka in Action shows you how to build message-oriented systems with Akka. This comprehensive, hands-on tutorial introduces each concept with a working example. You’ll start with the big picture of ...
Netty In Action中文版.pdf
10-19
### Netty In Action知识点概述 #### 1. Netty简介 - **定义**: Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器与客户端。 - **目标用户**: 适合Java网络编程新手及有经验...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
Android Intent Action操作大全
资源摘要信息:"Android Intent Action.zip_action _android" 知识点一：Android Intent概念 Android Intent是Android系统中用于不同组件间通信的一种机制，它在Activity、Service和BroadcastReceiver之间传输信息。...
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