解决多种分辨率问题

本文分享了一种解决WVGA854设备上图片自适应问题的方法,通过创建不同分辨率的drawable文件夹及对应的layout xml文件,使图片能够正确显示并填充全屏。
在WVGA 854 设备上,图片大小自适应变化得到的是错误结果,在我的项目上就是 图片总会缩小。

比如说 854X480的图片在经过自适应的时候,图片宽度,高度会缩小1.5倍,这样就会导致显示的时候不能占满全屏。

分辨率的问题很棘手,我在网上找了好多资料,没有找到合适的答案
这里跟大家分享一个我摸索出来的一个方法。

在res文件夹下分别建几个drawable开头的文件夹,以分辨率为后缀。
例如:drawable-480X320 用于存放480*320的分辨率的图片,系统会自动识别

drawable-800X480 用于存放800*480的图片

注意啦。中间的符号是是大写的X,不是乘号


然后在res文件夹下建立相应分辨率的layout xml文件
xml文件无需重写,直接将res文件下的layout中的xml复制一份放入layout-800X480
或者layout-854X480文件夹下就ok了。


我的多种分辨率情况这样能解决,不知道是否适用于大家的情况。。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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