HDU 1874 (13.11.16)

畅通工程续

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 21689Accepted Submission(s): 7554


Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。

Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。

Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.

Sample Input
3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2

Sample Output
2 -1

题意不多说, 中文看得懂的~
其实还是用Dij算法, 只不过就是定义了终点和起点而已~

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>

int n, m;
int start, end;
int map[222][222];
int vis[222];
int dis[222];

void dij(int s) {
    int i, j;
    for(i = 0; i < n; i++)
        dis[i] = 100000000;
    dis[s] = 0;

    for(i = 0; i < n; i++) {
        int Min = 100000000;
        int pos;
        for(j = 0; j < n; j++) {
            if(!vis[j] && dis[j] < Min) {
                Min = dis[j];
                pos = j;
            }
        }
        vis[pos] = 1;
        
        for(int j = 0; j < n; j++) {
            if(!vis[j] && map[pos][j] + dis[pos] < dis[j])
                dis[j] = map[pos][j] + dis[pos];
        }
    }
}

int main() {
    while(scanf("%d %d", &n, &m) != EOF) {
        memset(map, 0x3f, sizeof(map));
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        int a, b, d;
        for(int i = 0; i < m; i++) {
            scanf("%d %d %d", &a, &b, &d);
            if(map[a][b] > d) {
                map[a][b] = d;
                map[b][a] = d;
            }
        }
        scanf("%d %d", &start, &end);
        dij(start);
        if(dis[end] < 10000000)
            printf("%d\n", dis[end]);
        else
            printf("-1\n");
    }
    return 0;
}


HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程题目,要求统计特定条件下回文子串的数量。题目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解题思路 题目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解题方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
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