UVA 10382 (13.11.08)

本文介绍了一个经典的算法问题——浇水草地问题。通过分析问题背景、给出解决问题的思路与做法,并附上了AC代码。主要讨论了如何利用勾股定理确定喷水器的有效作用范围,以及采用贪心算法来确定最少喷水器数量。

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Problem E
Watering Grass
Input:
standard input
Output: standard output
Time Limit: 3 seconds

n sprinklers areinstalled in a horizontal strip of grass l meters long and wmeters wide. Each sprinkler is installed at the horizontal center line of thestrip. For each sprinkler we are given its position as the distance from theleft end of the center line and its radius of operation.

What is the minimum number of sprinklers to turnon in order to water the entire strip of grass?

Input

Input consists of a number ofcases. The first line for each case contains integer numbers n, land w with n <= 10000. The next n lines containtwo integers giving the position of a sprinkler and its radius of operation.(The picture above illustrates the first case from the sample input.)

Output

For each test case output the minimum number of sprinklers needed to waterthe entire strip of grass. If it is impossible to water the entire strip output-1.

Sample input

8 20 2

5 3

4 1

1 2

7 2

10 2

13 3

16 2

19 4

3 10 1

3 5

9 3

6 1

3 10 1

5 3

1 1

9 1

Sample Output

6

2

-1


题意:给出一条长L、宽W的绿化带。下面N行代表N个喷水器,每行两个数字,表示喷水器的位置和喷水范围。要我们求最少需要多少个喷水器,可以使得整个绿化带都喷到

思路及做法:首先要想到要求,是“喷满“绿化带,所以,会用到勾股定理,得到每个喷水器能喷到的最左端和最右端位置。接着使用贪心法,我们按每个喷水器向右喷到的最长距离排序,然后for循环判断,就可以从远到近的搜索,这样每次都可以选到喷的最远的一个喷水器,设置一下停止搜索的条件,跳出后进行判断就好。


AC代码:

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>

using namespace std;

struct D {
    double l;
    double r;
}d[10005];

int cmp(D a, D b) {
    return a.r > b.r;
}

int main() {
    int n;
    double l, w;
    while(scanf("%d %lf %lf", &n ,&l ,&w) != EOF) {
        double p, r;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%lf %lf", &p, &r);
            d[i].l = p - sqrt(r * r - w * w / 4);
            d[i].r = p + sqrt(r * r - w * w / 4);
        }
        sort(d, d+n, cmp);
        double count = 0;
        int num = 0;
        int mark = 0;
        while(count < l) {
            int i;
            for(i = 0; i < n; i++) {
                if(d[i].l <= count && d[i].r > count) {
                    count = d[i].r;
                    num++;
                    break;
                }
            }
            if(i == n)
                break;
        }
        if(count >= l)
            printf("%d\n", num);
        else
            printf("-1\n");
    }
    return 0;
}


内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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