机房收费总结之——Excel表格的导出

本文介绍了在机房收费系统中使用VB与Excel进行交互的方法。包括如何声明Excel对象、工作簿及工作表单,以及如何将数据从VB应用程序写入Excel表格。

在机房收费系统中,有好几处用到了VB与Excel表格的交互问题。记得去年寒假学习VB视频的时候学习过,当时没太弄明白,现在看来也就那么回事,这里总结一下。

机房收费系统中有好几处用到了Excel与VB的交互。比如下面学生充值记录查询这个窗体:

代码如下:

首先声明变量:

      Dim xlApp As New Excel.Application             '声明excel对象
      Dim xlBook As Excel.Workbook                      '声明工作簿对象
      Dim xlSheet As Excel.Worksheet                    '声明工作表单

然后,判断条件并将记录写入记录表中。

	If myflexgrid.Text = "" Then                         '判断是否有记录可供导出
            MsgBox "没有记录可导出!", vbOKOnly + vbExclamation, "警告"
            Exit Sub
      Else
      
          Set xlBook = xlApp.Workbooks.Add(1)              '创建新的空白工作簿
            Set xlSheet = Excel.ActiveWorkbook.ActiveSheet   '创建新的工作表单
      
            For i = 0 To myflexgrid.Rows - 1                 '填入数据
            
                  For j = 0 To myflexgrid.Cols - 1
               	xlSheet.Cells(i + 1, j + 1) = myflexgrid.TextMatrix(i, j)
               Next j
                  
          Next i
            
          xlApp.Visible =True                              '显示Excel表格
	End If



【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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