一生的读书计划————

第1篇 一生要读的成功学经典:人性的弱点  人性的优点  思考致富  世界上最伟大的推销员  富爸爸,穷爸爸

第2篇 一生要读的经济学经典:国富论  资本论

第3篇 一生要读的文学经典:诗歌  诗经 唐诗三百首 志摩的诗 神曲  草叶集 新月集·飞鸟集 先知 荷马史诗 小说 红楼梦 三国演义 水浒传 西游汜 金瓶梅 呐喊·彷徨 围城 边城 金锁记 活着 狼图腾  战争与和平 钢铁是怎样炼成的  飘 简·爱 呼啸山庄  红与黑 情人  百年孤独  堂吉诃德 欧也妮·葛朗台 鲁滨逊漂流汜    老人与海  追忆似水年华  变形记    尤利丙斯 麦田里的守望者 生命中不能承受之轻  戏剧    两厢记    莎士比亚全集 散文  浮生六记 文化苦旅  培根人生论 蒙田随笔集  瓦尔登湖  寓言、童话  伊索寓言 拉封丹寓言  安徒生童话故事集    一千零一夜

第4篇 一生要读的谋略经典  孙子兵法  三十六计  君主论  战争论

第5篇 一生要读的历史经典  史记  资治通鉴  历史  人类的故事  全球通史

第6篇 一生要读的艺术经典  美的历程  西方美术史

第7篇 一生要读的哲学经典  论语  老子  庄子  周易  对话录  查拉斯图拉如是说

第8篇 一生要读的其他经典  黄帝内经  物种起源  梦的解析  时间简史  徐霞客游记

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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