男子应聘被老板骗至医院迷昏割肾2

男子应聘被骗割肾
男子应聘被老板骗至医院迷昏割肾2
2011年09月21日
  男子应聘被老板骗至医院迷昏割肾2011年09月18日02:35新华报业网-扬子晚报我要评论(1599)
  字号:[b]T[/b]|[b]T[/b]
  [b]【地点:南京】[/b]
  [b]繁琐的入职体检,检测费高达5000元[/b]
  到公司第二天,小海就被安排去体检。“我被带到鼓楼医院和中大医院去体检,当时觉得刚入职体检很正常,只是体检的科目比较多,好像还有一项ECT,比一般常规体检复杂。”
  小海回忆说,当时公司有求职者七八个人,由于人员进出频繁,彼此交流不是特别多,平时大家在公司学习资料,间或跟着老板出去跑一跑,要要账、吃吃饭什么的。同事中有个东北小伙张洋,中秋节前后突然消失了,小海问张洋哪儿去了,老板王金说小张出去跑业务了,张洋跑得不错,将给公司带来大笔收入。
  此后不久,王金带着小海去收账,在湖南路一家银行,有人支付了35万元,其中20万付给医院,4万元打到张洋账上,王金得11万。当天晚上,王金找小海谈话:你知道我们是干什么的了吧,今天你也看到了,小张做得不错。小海当时没怎么反应过来,隐隐约约猜到是卖肾,但没把这事往自己身上联想,心想再怎么着也轮不到他头上。老板王金“交底”的当晚,还带小海去浴室洗了个澡。
  (揭开谜团:小海事后才知道,他那入职体检是专门针对肾摘除而进行的,费用高达5000多元。而在湖南路银行付账的人,就是肾脏的买家,20万给了手术医院。收账当晚,王金带他洗澡是假,给买家看人是真,这是王金安排的与买家家属的暗中见面会。)
  [b]【地点:徐州】[/b]
  [b]被派出差却住在卫生院,一夜间丢了肾[/b]
  2010年10月下旬,小海把张洋从医院接回来,随即被老板通知出差去徐州。此前王金带小海去了趟徐州谈生意,但没让他参加,小海一个人呆在宾馆里,其间有老板的两个朋友上门探望。此番去徐州,小海也没多想,老板再次“交底”,你身体合格,我也不跟你绕弯子了,你的体检信息和身份资料全传到徐州了。小海当时想跑,怎奈身份证被老板扣着,王金手下还有四个马仔看着他,他无奈被带到徐州。
  小海当晚被带到徐州一偏僻城乡接合部,那里连宾馆都没有,直接住进医院。他只听到王金说了句“全都安排好了”,就再也见不到他了。当晚,护士给他端来一杯水,他喝下便昏睡过去。第二天早上醒来,感觉身体正在缝合,“我知道自己的一只肾没了,心里特恐怖。当时插着呼吸机,手脚被捆,人侧卧着,但意识渐渐清醒,想喊却说不出话来,感觉特无助。”回忆当时手术的情形,小海至今心有余悸。
  手术当晚,麻药药效过去,小海忍受着巨大的疼痛,让他更加难以忍受的,是无助的煎熬。“这简陋的医院里不认识一个人,我一个人住一间大病房,整个三楼也就我一个人住,感觉真像恐怖电影里的镜头,说难听点好像在屠宰场。”
  (揭开谜团:小海事后才搞明白,第一次出差徐州,到宾馆探望王金的客人,其实就是去看他的买家,老板还暗中用他的身份证办了张银行卡,手术后往卡里打点钱算是报酬,这手术他根本不同意也没签字,他询问院方,给他的回复都是家属签字同意的,其实是王金一手操办“全都安排好了”。)
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内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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