使用LoadRunner监控Apache的步骤

本文介绍如何配置Apache以允许LoadRunner监控其运行状态,并调整LoadRunner设置以确保正确收集Apache服务器的性能数据。
Apache上的设置
打开<Apache Installation>\conf\httpd.conf,进行如下修改:
1、 设置允许查看Apache运行状态的主机:
LoadModule status_module modules/mod_status.so


ExtendedStatus On

<Location /server-status>
SetHandler server-status
Order allow,deny
Deny from nothing
Allow from all
</Location>

<Location /server-info>
SetHandler server-info
Order allow,deny
Deny from nothing
Allow from all
</Location>

这样改变以后重新启动Apache,在浏览器中输入http://servername/server-status就可以看到Apache运行时的信息,
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/196707/17130c5f-72ca-375c-a52d-26dfb7584faa.jpg[/img]
而输入http://servername/server-status?auto就会看到如下信息:
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/196709/a98af3fd-183b-3b86-8656-b51edb73cd83.jpg[/img]
看到这样的信息就表示修改成功,这样就可以使用LoadRunner监视Apache了。
二、LoadRunner上的设置

经过以上第一项设置以后就可以使用LoadRunner监控Apache的运行情况了,在LoadRunner可用的监视器中双击Web Server Resource Graphs下的Apache节点,然后在右边对应的窗口中添加Apache所在主机的IP地址,并且加入计数器后单击OK,这样就可以在LoadRunner中实时显示Apache的运行状态信息了。
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/196712/f4733896-036a-3f9c-8c5c-29654d505cd3.jpg[/img]
注意:您可能收到如下消息【Monitor name :Apache. Parsing error, cannot find token: BusyServers. Measurement: BusyServers|192.168.0.186. Hints: 1) Such a measurement does not exist, or the html page may be different from the supported one. 2) Try to replace the Apache.cfg with appropriate Apache_<version>.cfg file in <Installation>\dat\monitors and rerun the application (entry point: CApacheMeasurement::NewData). [MsgId: MMSG-47479]】,这是由于要监视Apache的版本提供的计数器与LoadRunner默认的计数器不一致导致的。此时建议先关闭Controller,打开<Installation>\dat\monitors下的apache.cfg文件(其它文件名类似Apache_<version>.cfg的是Apache监视配置的备份,只有apache.cfg是生效的):

1、 修改Counter0=IdleServers为Counter0=IdleWorkers,同时修改注释信息Label0=#Idle Servers (Apache)为Label0=#Idle Workers (Apache),描述信息也建议修改;

2、 修改Counter4=BusyServers为Counter4=BusyWorkers,同时修改注释信息Label4=#Busy Servers (Apache)为Label4=#Busy Workers (Apache) ,描述信息也建议修改。

然后保存并关闭该文件,重新打开Controller并添加计数器,这样监视就正常了。

Apache CPU Usage (Apache)这个指标还是没有数据,因为Windows上没有这个指标
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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