迈克菲将手臂伸向软件即服务SaaS业务

迈克菲宣布推出SaaS(软件及服务)安全产品作为新的业务方向。新部门将提供包括安全扫描、Web和电子邮件安全等在内的多种服务。迈克菲预计安全开支将持续增长,并任命了前惠普高管Marc Olesen领导该部门。
迈克菲将手臂伸向软件即服务SaaS业务
  迈克菲本周一(2月2日)宣布,迈克菲公司推出了SaaS(软件及服务)安全产品做为新的业务部分。
  SaaS还被称为“按需”软件,客户以这种模式通过互联网开发、托管和运行软件。客户本身不拥有软件,只是付费使用。
  新部门将所有的迈克菲产品通过互联网发布,其中包括如下服务:安全扫描,Web和电子邮件安全和基于主机的软件和硬件远程管理。
  2009年1月初,美国IT技术和市场调研公司Forrester研究机构公布的一份报告说,发现即使在当下的经济衰退时期,安全方面的开支也将会持续地继续增加。而受访者也信心满满地表示,他们的安全预算在2009年将增加12.6%,2007年和2008年的这一数字分别是7.2%和11.7%。IDC同时发表预测说,同比于2008年的90亿美元来说,到2012年,IT 行业的软件及服务市场将达到近200亿美元。实际上,通过收集分析师和CIO们的信息和他们对这一现象的观点,我们得出结论,在这样一个紧张时期,安全已经成为了IT行业开支最大的五部分之一。
  迈克菲表示,惠普软件及服务部门前副总裁Marc Olesen先生将出任迈克菲新创立的软件及服务安全事业部高级副总裁兼总经理。
详细链接:http://sec.chinabyte.com/48/8703548.shtml
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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