近期的计划和总结

感触

这段时间,最深的感触就是白驹过隙,感觉时间就像是看得见的,一秒一秒的走,侧面看来最具有代表性的就是宿舍小八的那句话:“我好像有好几天没见过你了”。有时候回想以前,时间可是大把大把的,最缺的是钱最不缺的是时间,生活是按天、按周、按学期的过……

反观现在,期末将至,不仅杜甫忙包公忙,大家都很忙。专业课、六级考试、计算机的学习、SB英语学习、考试系统……时间有限,“被迫”努力提升学习效率和养成好的生活习惯。

于是,开始使用飞信短信;于是,开始使用番茄学习法;于是,开始使用谷歌日历;于是,开始使用Outlook;更于是每天要早早的起,老晚的睡,偶尔还去12教旁边的操场跑几圈。开始习惯了充实和忙碌的学习生活,每天早和晚都总结一下所得所失,也会抽出点时间来走走停停,仔细看看路边的风景,也平静的看看周围的人和物。

规划

本来想的是这学期把BS学完,SB英语能听懂90%左右,写一个小系列的学习方法博客,写一个系列的设计模式博客。时间不够,现在看来有点奢侈,为啥子每天只有24个小时嘞?·

小结

这个学期的学习只能先放放了,JQuery的学习和JS、XML、考试系统的总结只能是放到了暑假中,离期末正好还有一个月,多学学专业课,挂科可不是现代化四有青年该干的事,等待暑假。


【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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