时间飞逝

北漂学习记

如题,时间飞逝。
来北京转眼一个月了,在这里的一个月的学习,感觉比在学校里更加的有劲。大家都在学,都在竞争,怕自己休息的时候别人在继续学习,怕自己落后,怕自己拖开距离。自己逼着自己学习,不停的敲打着代码,以提高熟练程度。会的自己写,不会的一遍又一遍的敲,直到敲熟为止,久而久之,就明了了。很多东西,也许我们当时并不明白,因为我们陷进去了,待走出了困惑后,一切是那么的明朗,是那么的清晰。
曾以为自己失败的过去,会让自己就此沉沦下去。也许命运给所有人开了一个玩笑,那些运气好的,做了自己想做的事业,嫁了自己的那个人,娶了自己的另一半。有羡慕,也有嫉妒。
来之不易的学习,不能就此放弃,即使再难,也要走下去。班里从开始的68人,到现在的62,短短的一个月,几位同学陆续退出了这场竞争。为他们感到惋惜。在这场竞赛里,我赢得不是别人,而是自己。一场只有自己的竞争,打败自己的堕习,打败自己的临阵退缩,打败自己的沉不住气。
在这边,慢慢习惯了北方的气候,习惯了紧张的学习氛围。课的进度很快,比想想中的快很多,很多东西需要课前预习,课后的复习整理,以及习题加深印象运用等。周期性的复习,阶段性的巩固。有些时候不得不叹息时间过得如此之快,在我的指缝间溜走,每每关上电脑,离开教室的时候,时间已经走过0点2圈了,回去躺在床上很快就入睡了。睡的很死,偶尔从梦中惊醒,梦醒后脑海中是茫然的,梦中的人和事很快就消散了,不知是谁,走进了我的梦中,是否,那是ta的不眠夜。
逝去的时间,就让ta成为我永远的回忆。


一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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