[27期] 冒泡排序法

本文详细解析了冒泡排序算法的工作原理,并通过PHP代码实例展示了如何实现该算法,包括数组初始化、循环比较交换等关键步骤,旨在帮助读者理解和掌握基本排序算法的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

$arr =array(3,2,12,34,65,12);//测试数据
$n =count($arr);//数组个数
//每循环一次,就跑一趟后面排序
for($j=0;$j<$n-1;$j++){
//对于后面没排好的,循环找出最大(最小)的,进行一趟排序
for($i=$j;$i<$n-1;$i++){
if($arr[$j]>$arr[$i+1]){
$t =$arr[$j];
$arr[$j]=$arr[$i+1];
$arr[$i+1]=$t;

}

}
}

print_r($arr);


### 各种排序算在C语言中的实际执行时间测试 为了评估不同排序算的实际性能,在C语言环境中进行了实验。这些实验基于特定的数据集大小和数据分布情况来测量每种排序方的时间消耗。 #### 测试环境设置 - 使用相同的硬件配置以确保公平对比。 - 编译器优化级别保持一致,避免编译优化带来的偏差。 - 对于每次测试,重复多次取平均值减少偶然误差的影响。 #### 排序算列表及其特点概述 1. **冒泡排序** 这是一种简单的交换类排序方,通过相邻元素两两比较逐步将最大/最小值移动到序列末端[^1]。 2. **选择排序** 该算的工作原理是从未排序部分选出最小(或最大)的一个元素放到已排序序列的末尾。 3. **插入排序** 插入排序构建有序数组的方式类似于人们整理手中的扑克牌;它逐个取出待排序项并与前驱们依次比较位置直至找到合适的位置停下。 4. **希尔排序** 希尔排序是对直接插入排序的一种改进版本,采用跳跃间隔分组处理从而加速整体效率,其具体表现依赖所选增量序列[^3]。 5. **归并排序** 归并排序利用了分治的思想,先递归地把大问题分解成若干个小规模子问题求解后再合并结果得到最终解答。 6. **快速排序** 快速排序也是一种典型的分治策略实现方式之一,核心在于选取枢纽元划分区间再分别对两侧继续操作直到整个表变得有序。 7. **堆排序** 构建初始的最大(小)根堆之后不断移除顶端节点重建剩余结点构成的新结构完成升序降序排列过程。 8. **计数排序** 计数排序适用于范围有限的小整型数据集合上,能够在线性时间内完成任务而不必经历关键字间的相互比较环节[^2]。 9. 和 10. 提供的信息中提到两次相同编号的内容关于计数排序,这里不再赘述其他两种假设存在的额外排序技术细节因为它们并未被明确定义出来。 #### 实验设计与实施 针对上述几种典型代表性的内部排序方案编写对应的程序代码片段如下: ```c #include <stdio.h> #include <time.h> // 定义各排序函数原型声明... void bubbleSort(int arr[], int n); void selectionSort(int arr[], int n); void insertionSort(int arr[], int n); void shellSort(int arr[], int n, int gap[]); void mergeSort(int arr[], int l, int r); void quickSort(int arr[], int low, int high); void heapSort(int arr[], int n); void countingSort(int arr[], int size); int main() { clock_t start, end; double cpu_time_used; // 初始化随机种子用于生成测试用例... srand((unsigned) time(NULL)); const int SIZE = 1e4; // 设置适当数量级作为样本量 int *data = (int *)malloc(SIZE * sizeof(int)); for (int i = 0; i < SIZE; ++i){ data[i] = rand()%SIZE; // 随机填充数值 } // 开始记录各个算耗时... // 冒泡排序 start = clock(); bubbleSort(data, SIZE); end = clock(); printf("Bubble Sort Time taken: %.6f seconds\n", ((double)(end-start))/CLOCKS_PER_SEC); // ...其余排序逻辑同理省略... free(data); // 清理动态分配内存空间 return 0; } ``` 请注意以上仅展示了如何计算单次调用某个具体的排序功能所需耗费的真实秒数,并且对于不同的输入模式可能会得出不一样的结论。因此建议读者自行尝试调整参数或者改变源码里的某些地方以便更全面理解各类排序机制特性差异所在。
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