T_Sql 交叉连接以及查询等等 暑假第二天

本文介绍了SQL中的交叉连接、自连接及联合查询等高级查询技巧。交叉连接产生两个表的笛卡尔积,自连接用于同一表内的数据关联,联合查询则能合并多个查询结果集。

1. 交叉连接返回的是笛卡尔积

什么是笛卡尔积呢?

笛卡尔积就是 比如 表1有 12 两行 表2有 ab 两行 那么 交叉连接后返回的是 1a 1b 2a 2b 这就是交叉连接

SELECT LIST FROM TABLE1 CROSS JOIN TABLE2 可以加where筛选 或者 order by 排序

例子:

select * from 学生信息 CROSS JOIN 班级信息 order by 班级人数 //交叉连接就是笛卡尔积 关键字 CROSS JOIN 不是非要加 where

into 表名 产生新表

2.

在同一个表上进行连接叫自连接 ,就是从同一个表中筛选出我们要求的和记录 例子 自连接用的是最基本的连接

select A.班级人数,B.班级编号 FROM 班级信息 A, 班级信息 B WHERE A.班级编号<> B.班级编号

这段代码是查询出 班级信息表中 班级编号不想通过的 信息

3.联合查询 就是将多个结果合并到一个结果集中

select ......... from ..where ... UNION [ALL] select ..... from ....where ... //用UNION连接2个查询 如果 加了ALL那么重复行保留 如果没加ALL那么重复行将被删除

例子

select
A.分数,A.成绩编号 from 成绩信息 A where A.分数>85

union ALL
SELECT B.分数,33 from 成绩信息 B where B.分数> 85

合并的时候列的类型一定要相同

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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