sql执行顺序

一、sql语句的执行步骤:

1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义。

2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。

3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。

5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。

7)选择连接顺序, 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接,选择这两表中哪个表做为源数据表。

8)选择数据的搜索路径,根据以上条件选择合适的数据搜索路径,如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

9)运行“执行计划”

二、oracle 共享原理:

ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中,可以被所有的数据库用户共享 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用 三、oracle 语句提高查询效率的方法:

1: where column in(select * from ... where ...);

2:... where exists (select 'X' from ...where ...);

第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询 使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间 Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中 避免使用having字句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销 SQL Select语句完整的执行顺序:

1、from子句组装来自不同数据源的数据;

2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;

3、group by子句将数据划分为多个分组;

4、使用聚集函数进行计算;

5、使用having子句筛选分组;

6、计算所有的表达式;

7、使用order by对结果集进行排序。

<think>嗯,我现在需要解释一下SQL执行顺序。用户可能对SQL执行过程不太清楚,所以得一步步来,结构要清晰。首先,我得回忆一下SQL各个关键字的执行顺序,以及背后的逻辑。 SQL语句的书写顺序和实际执行顺序是不一样的,这一点很重要。比如我们通常写的SELECT在开头,但执行的时候却在后面。我应该先列出常见的SQL子句,然后按照执行顺序排列,再逐一解释每个步骤的作用。 常见的子句有FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY、LIMIT/OFFSET。我需要确认它们的正确执行顺序,可能需要查证一下确保准确性。比如,FROM和JOIN应该最先执行,确定数据来源和连接。然后是WHERE过滤行,接着GROUP BY分组,HAVING过滤分组后的结果。之后处理SELECT选择列,应用DISTINCT去重,再是ORDER BY排序,最后是LIMIT或OFFSET限制结果数量。 另外,每个步骤的作用需要简单说明,比如为什么WHERE在GROUP BY之前,而HAVING在之后。可能需要举个例子,比如WHERE在分组前过滤行,而HAVING过滤分组后的聚合结果。还要注意别名的问题,比如SELECT中定义的别名,在后续步骤如ORDER BY中可以使用,但前面的步骤如WHERE不能使用,因为执行顺序的关系。 需要检查是否有常见的误区,比如认为SELECT先执行,导致对别名使用的误解。还要提到不同数据库可能的差异,但一般执行顺序是标准化的。最后,最好用一个例子来展示整个过程,比如一个包含多个子句的查询,分步骤解释执行流程,这样用户更容易理解。 现在整理一下思路,确保每个步骤的逻辑正确,没有遗漏关键点,并且用中文清晰表达。同时注意使用正确的LaTeX格式,比如数学表达式用$...$,但在这个问题中可能用不上,不过如果有公式的话要正确应用。但这里主要涉及SQL语法,可能不需要数学表达式,但如果有例子中的计算,可能需要用LaTeX。例如,在聚合函数中,如COUNT(*),可以用$COUNT(*)$表示?不过可能不需要,保持自然即可。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,帮助用户逐步理解SQL执行顺序,避免过于技术化的术语,用易懂的语言解释每个阶段的作用和重要性。</think>SQL 语句的**书写顺序**和**实际执行顺序**并不一致,了解其执行顺序能帮助避免逻辑错误并优化查询效率。以下是标准的 SQL 执行顺序(以常见子句为例): --- ### **1. 执行顺序概览** 按**从先到后**的顺序依次为: $$ \text{FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET} $$ --- ### **2. 分步详解** #### **(1) `FROM` 和 `JOIN`** - **作用**:确定数据来源,加载表和关联数据。 - **示例**: ```sql FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id ``` 先加载 `table1` 和 `table2`,再根据 `JOIN` 条件关联数据。 --- #### **(2) `WHERE`** - **作用**:过滤符合条件的**行**(基于原始数据,不可用聚合函数)。 - **示例**: ```sql WHERE age > 18 -- 直接筛选原始行 ``` --- #### **(3) `GROUP BY`** - **作用**:按指定列分组,为后续聚合(如 `SUM`、`COUNT`)做准备。 - **示例**: ```sql GROUP BY department -- 按部门分组 ``` --- #### **(4) `HAVING`** - **作用**:过滤分组后的结果(可使用聚合函数,如 `SUM`)。 - **示例**: ```sql HAVING SUM(sales) > 1000 -- 筛选总销售额超过1000的组 ``` --- #### **(5) `SELECT`** - **作用**:选择最终输出的列,可计算表达式或使用聚合函数。 - **注意**:此时定义的列别名(如 `total AS t`)后续步骤(如 `ORDER BY`)才可用。 --- #### **(6) `DISTINCT`** - **作用**:去重,基于 `SELECT` 的结果删除重复行。 - **示例**: ```sql SELECT DISTINCT country -- 去重国家列 ``` --- #### **(7) `ORDER BY`** - **作用**:排序结果(可使用 `SELECT` 中定义的别名)。 - **示例**: ```sql ORDER BY total DESC -- 按总和降序排列 ``` --- #### **(8) `LIMIT` / `OFFSET`** - **作用**:限制返回行数或跳过指定行。 - **示例**: ```sql LIMIT 10 -- 仅返回前10条结果 ``` --- ### **3. 关键注意事项** - **别名生效时机**: `SELECT` 中定义的别名(如 `total AS t`)只能在 `ORDER BY` 及之后步骤使用,`WHERE` 或 `GROUP BY` 中不可用。 - **聚合函数的使用范围**: `WHERE` 中不能直接使用聚合函数(如 `SUM`),需改用 `HAVING`。 --- ### **4. 示例完整流程** ```sql SELECT department, SUM(sales) AS total FROM employees JOIN sales ON employees.id = sales.emp_id WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING SUM(sales) > 10000 ORDER BY total DESC LIMIT 5; ``` **执行顺序**: 1. 加载 `employees` 和 `sales` 表并关联(`FROM` + `JOIN`) 2. 筛选 `hire_date > '2020-01-01'` 的员工(`WHERE`) 3. 按 `department` 分组(`GROUP BY`) 4. 筛选总销售额超过 10000 的部门(`HAVING`) 5. 计算每个部门的 `SUM(sales)` 并命名为 `total`(`SELECT`) 6. 按 `total` 降序排序(`ORDER BY`) 7. 仅返回前5条结果(`LIMIT`) --- 掌握 SQL 执行顺序能更高效地编写查询,并避免因逻辑顺序错误导致的语法或结果异常。
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