解读LED液晶屏

首先,大家熟悉的“LCD”是液晶显示器Liquid Crystal Display)的英文缩写。市场上不论台式机还是笔记本电脑显示器都是“LCD”。

但是“LCD”的背光技术却大有不同——

目前市面上大部分LCD是采用“CCFL”背光技术的LCD;而“LED“屏采用的是“LED”背光技术!

LEDLight Emitting Diode)是发光二极管的英文缩写,这是一种新型的背光技术,培训及宣传资料中提到的“LED屏”指的就是“采用LED背光技术的LCD

LED屏”是指采用LED背光技术的液晶显示器

LED作为新一代的液晶显示器背光技术,优点很多。我们归结为七大优势

  1体积小

  LED非常小而轻。采用LED背光屏能够让笔记本的屏幕更薄,整体重量更轻。

  2耗电量低

  LED耗电非常低,它消耗的电不超过0.1W。采用LED背光屏的笔记本比传统LCD屏幕的笔记本电池续航时间延长约1525分钟。

  3使用寿命长

  在恰当的电流和电压下,LED的使用寿命可达10万小时。是普通LCD2

  4高亮度、低辐射

  采用LED背光屏的笔记本亮度更高(可调节),热辐射更少,电磁干扰更低。

  5无汞环保

  LED是由无毒的材料作成,不像其他光源含水银会造成污染,同时LED也可以回收再利用。采用LED背光屏的笔记本不会影响健康,使用更放心。

  6坚固耐用

  LED比其他光源物都坚固。采用LED背光屏的笔记本屏幕更加耐用。

  7色彩绚烂

可控性强,色彩变幻更加绚烂。

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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