三言两语:数学与哲学

起这个话题,是因为看到“中国哲学狂人挑战世界顶级数学难题四色猜想”,为此Sohu还作了专题争鸣

哲学和数学都是人类的基础科学,古代的大数学家同时也是哲学家,比如:柏拉图和亚里斯多德。亚里斯多德很早就认为:数学研究的对象是从物理实体上面所引出来的抽象观念。所以我们可以从接受不存在的负数,到更难理解的虚数。

自然哲学的数学原理》(Philosophiae naturalis principia mathematica)是牛顿划时代的巨作,但是他主要是基于假设,通过数学的方法推导和演算了宇宙万物的运动规律。他其实和哲学没有太多关系。

所以我不知道,哲学家黎鸣怎么可能仅仅申明“感谢老子,我发现了”就让大家信服哲学能解决数学问题。毕竟,太多人穷究一些不可能问题的解决,比如我在武汉大学就见过一个老者到学校公开他的尺规三等分角的解法。

四色问题有没有简单解法?现在还不知道。哲学能否解决数学难题?我就更加不知道了,深奥的哲学本身就难懂,就算能够解决估计也不是简单解法。或许,真如黎老所说,这是“一个全新的人类思维逻辑体系”。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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