本文介绍使用Weka进行数据挖掘工作。数据挖掘主要有关联、分类和聚类三种算法，Weka均支持。其Data目录下有CPU、Weather等数据样本，可用于挖掘产生决策模型，如关联规则、决策树等，作者常用决策树，因其能方便转换成Jess的Fact。
开始使用Weka进行一些数据挖掘工作
数据挖掘主要有三种算法：关联，分类和聚类，weka都支持这几种算法。
weka的Data目录下有很多数据样本，例如CPU,Weather，Soybean等。可以尝试挖掘产生一些决策模型。
常见的决策模型有：关联规则，决策树，神经网络，Fuzzy Lattice Model，等。我用的比较多的是决策树，因为它可以很方便的转换成Jess的Fact
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
