使用开源的数据挖掘软件Weka

最新推荐文章于 2025-05-08 13:45:50 发布
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#数据挖掘 #算法 #工作

本文介绍使用Weka进行数据挖掘工作。数据挖掘主要有关联、分类和聚类三种算法，Weka均支持。其Data目录下有CPU、Weather等数据样本，可用于挖掘产生决策模型，如关联规则、决策树等，作者常用决策树，因其能方便转换成Jess的Fact。

开始使用Weka进行一些数据挖掘工作

数据挖掘主要有三种算法：关联，分类和聚类，weka都支持这几种算法。

weka的Data目录下有很多数据样本，例如CPU,Weather，Soybean等。可以尝试挖掘产生一些决策模型。

常见的决策模型有：关联规则，决策树，神经网络，Fuzzy Lattice Model，等。我用的比较多的是决策树，因为它可以很方便的转换成Jess的Fact

iteye_6481
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利用weka进行数据挖掘——基于Apriori算法的关联规则挖掘实例
fengxiandada的博客
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小硒---代码无疆
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抱朴守拙
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