使用开源的数据挖掘软件Weka

本文介绍使用Weka进行数据挖掘工作。数据挖掘主要有关联、分类和聚类三种算法,Weka均支持。其Data目录下有CPU、Weather等数据样本,可用于挖掘产生决策模型,如关联规则、决策树等,作者常用决策树,因其能方便转换成Jess的Fact。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

开始使用Weka进行一些数据挖掘工作

数据挖掘主要有三种算法:关联,分类和聚类,weka都支持这几种算法。

weka的Data目录下有很多数据样本,例如CPU,Weather,Soybean等。可以尝试挖掘产生一些决策模型。

常见的决策模型有:关联规则,决策树,神经网络,Fuzzy Lattice Model,等。我用的比较多的是决策树,因为它可以很方便的转换成Jess的Fact

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