昨日关注:我与安利美女过招;安利传销内幕揭秘!

博客涵盖互联网多方面内容,包括新浪、雅虎、盛大的三方博弈,365key新增功能,2004年优秀网站评选结果等。还介绍了新的播客门户Odeo,以及新一代个人社会性知识管理工具Wego,强调其以个人为中心、促进社会化协作且开源的特点。

2005-2-27

  • [市场营销] 我与安利美女过招;安利传销内幕揭秘! #
    在安利销售的产品中,有家居护理系列、个人护理系列等,其中包括一般的护肤品、化妆品、洗涤品、美发产品和最新推出的营养保健食品。安利的产品形形色色,但都有一个共同的特点,那就是:价格贵得惊人。据笔者将安利产品价格与市场同类产品,如宝洁以及其他品牌相比较,安利产品的定价平均高出60%。如此昂贵的产品,当然应该是面向高档消费者了。奇怪的是,购买安利产品的大多数是一般的工薪阶层,甚至是下岗工人。那么,这些普通市民,倾其所有购买安利产品,要成为安利的营销代表,图的是什么呢?
  • [互联网] 21世纪经济报道:白衣骑士暗助新浪 #
    “现在格局是三方博弈。”该人士分析,新浪既想假雅虎之力阻挡盛大,又不想赶走了一匹狼,再引入另外一匹狼。而对于雅虎而言,这个忙一定不会“白帮”。这是一种微妙的格局。据该人士称,雅虎已在美国专门成立了一个由雅虎高管、投行人士组成的收购团队游说北美的机构投资者。
  • [365Key报道] 365key新增小工具 #
    除了上面的小工具,365key还推出了“QQ上看365key”和“志同道合”两个功能。前者在QQ上添加了一个新的标签,直接在QQ中访问最新的365key排行;后者则通过计算不同用户网摘的相似度,列出与你兴趣最相近的20个用户,你可以方便地订阅这些用户的网摘。
  • [生活] 租金等于月供,这样的房产投资不一定划算 #
    我在海外的经验,买房所谓养老,也是基本上大家已经不这么想的。买投资型保险的很多,当然,内地现在的保险公司,也缺乏信誉。总的来说,50万,怎么耍,都是很难保证养老的。要在经济增长周期多赚钱,可能比较实际。
  • [互联网] 2004年的优秀网站 - Webby和Guradian的评选结果 #
    这是webbyawards.com和Guradian.co.uk的2004年英文网站评选结果, Guradian主要是对英国网站进行的评选.
  • [互联网] Odeo:新的Podcasting门户 #
    Blogger.com对于博客的重要性不言而喻,那么,哪家网站将成为播客的Blogger.com? 刚刚成立的Odeo。不是所有的人都相信这点,但至少Evan Williams和Noah Glass这两个创业者相信。
  • [互联网] 为什么要开发Wego? #
    今天的社会性软件很好,激发了公开性的部分,但是并没有解决个人的问题。可以说大部分的社会性软件(无论是文字、图片、网址、音乐....)大大提升了个人发布(Publishing)的能力,而在管理知识的能力方面则不足,可以说并未能够有突破。Wego的大部分工具都有一个Publishing的方法,但是更强调本地的管理。当你在Wego中写网志,你会发觉自己更自由,想到什么就写什么,而在发布的时候则要“当心”一点,你可以选择发布,或者犹豫一下,不要发布。总之,你已经记录下来,它,没有丢失。同样的规则适用于网址、图片、日历、音乐、联系人.....
  • [互联网] Wego--- 新一代“个人社会性知识管理工具” #
    Wego (Codename)是由Social Brain Foundation 支持开发的新一代个人社会性知识管理工具。这个名称We Ego(我们 我),即是一个个人为中心的概念,又旨在促进个人的社会化,以及协作的可能性。这将是一个开放源码的项目。

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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