昨日关注:【人工智能】陈克训及其棋子分块法

博客围绕多个信息技术话题展开。介绍了美籍华人陈克训的电脑围棋程序“棋慧”及其棋子分块法;提及MS认为IE不安全;阐述分众分类Folksonomy在社会性网络服务中的应用;探讨网摘与网站营销新思路,还谈及网摘站发展及365Key自动生成等内容。

2005-1-20

  • 【人工智能】陈克训及其棋子分块法 #
    '棋慧'是美籍华人陈克训所设计的电脑围棋程序,在电脑围棋赛上屡获佳绩。其特点之一是战斗力较强。这种较强的战斗力在很大程度上应归功于陈克训对棋子分块的深入研究。这种研究成果已用于他早期的程序'探索者'。下面的介绍中提到的具体数字都是在'探索者'中用到的。
  • MS AntiSpyware认为IE不安全 #
    对其他浏览器的用户来说,这也许是个好消息,他们终於可以摆脱Windows系统上捆绑的IE。但是对只会用IE上网的人来说这却是一个恶梦,他们将无法浏览所有的网页。而MS给这些用户的建议竟然是重新安装系统。
  • 何谓Folksonomy? #
    分众分类使得传统分类法摆脱了固化的现象,并且跟大众的认知程度密切的结合起来,同时这种分类方法也为群体用户和信息之间建立了一个联系桥梁。这种分类是平面化的,没有等级层次的划分,虽然它相对不够严谨,缺乏准确度,但是在社会性软件中,这种平面延伸的分类方法却在无形之中成为形成了沟通的渠道和网络,而且方便,灵活,不受条件限制。所以这种以自定义标签形式的分众分类在现下流行的社会性网络服务中得到了广泛的应用,del.icio.us ,Flickr,43things等等。
  • 网摘和网站营销(续) #
    我又有个想法,如果365key或者nu la能够把那些网摘用户在一定层次上进行归类筛选和维护,那么这样的用户数据库可是非常值钱的啊。
  • 网摘和网站营销 #
    这使我想到了网站营销的新思路。当我们劳财伤命地一味地再寻求搜索引擎优化,门户网站广告投放,竞价排名,无非就是为了branding和clicks。如果有办法能让更多的人把你的网站作为他们的文摘,那大事成矣。
  • 奇怪的词组联想 #
    当然有更令我佩服的365key,觉得它太聪明了,知道哪些正经词语该隐晦,那些词语该暴露,在我收藏的时候,不得不改成了'要吃粮,找紫霞',在这个娱乐的天下里,紫霞的爱情故事众人皆知,成了这个时代的符号,难道不是吗?去寻找紫霞吧,它会给象你我一样的芸芸众生一口饭吃的,还别忘了,用诺基亚手机。
  • 网摘站,将成为2005年的网址站? #
    想起来泛滥成灾也没什么不好,也许更能考验一个站点的生存能力,拿论坛来说,虽然现在网络上的论坛多如牛毛,大多是冷冷清清的,但搞得成功的论坛还是有不少的。一个站点要想在泛滥的竞争中发展,必然要有其吸引人的特点,这本身,也是其站生存能力的体现。
  • 【棋道研究】谈谈围棋书籍 #
    近二十年来俺见过的围棋书籍,少说也有几百种,但是良莠不齐,坏书不少。这里所说的坏书,倒不是说它会喷火放毒,只是讲用俺无酒的尺子来量量,随手就扔掉的那些。这尺子不客观,俺知道,但大致来说,有趣味的,有学术性的,就能通过俺这把尺子。呵呵,这以己昏昏,使君昭昭的尺度呀,您就自个去掂量吧!俺只说那好书。说说俺与这围棋书的因缘。

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AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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