搭建版本管理环境-CVS应用

本文介绍如何配置CVS服务器端与客户端,包括下载安装CVS服务器、配置服务器参数、创建用户及权限,以及安装配置CVS客户端TortoiseCVS等步骤。

CVS服务器端和客户端的配置


1、 下载并安装CVS服务器。
网址为:<http://www.cvsnt.com/cvspro/>,下载cvsnt 并安装,我们用的版本号为:cvsnt-2.0.51d
参考:<http://www.devguy.com/fp/cfgmgmt/cvs/cvs_admin_nt.htm>

 

2、 配置CVS服务器。
启动cvsnt控制面板Service control panel:
切换到repositories控制版,点击add按钮,输入你要建立的cvs服务器端文件保存的位置(最好输入绝对路径,例如:D:\workspace)。

 

切换到Advance控制版,勾选Impersonation enable 和 Use local users for pserver authentication instead for domain users和 lock server listens local。


注意:这样就可以用CVS服务器的用户名和密码进行登陆。

 

创建cvs用户:
进入D:\Program Files\cvsnt目录下,输入命令cvs  -d  D:\workspace  passwd  -a  username,按回车键输入当前用户在CVS上的登录密码。


说明:
1.D:\workspace:是repositories控制版上指定的仓库的路径。
2.username:用户名

在服务器上添加用户和权限:
在用户组中添加cvs用户,并设置密码,注意用户名和密码必须和命令cvs  -d  D:\workspace  passwd  -a  username中的设置保持一致。


3.下载安装CVS客户端
推荐使用Tortoise CVS,因为它是最简单最方便的CVS工具。Tortorise下载网址:
http://sourceforge.net/projects/tortoisecvs/

 

客户端配置:



 


:pserver:administrator@127.0.0.1:2401/workspace

 

administrator: CVS用户名
127.0.0.1:2401 cvs服务器地址,这里cvs服务端安装在本机。
module: CVSROOT/extWeb: 项目工程地址

 

5.创建cvs服务端工程
通常是将源代码从客户端上传到CVS服务端,然后再从服务端checkout,来建立客户端与服务端的统一。
服务端和客户端都建立完成后,你就具备了一个对软件系统的基本的版本管理的能力。


6.实践建议(参考)

(1) 把项目做成模块目录(Java包),各人负责自己的模块和目录,这样就不容易造成重复修改。

(2) 做到每日提交,即每天下班之前都要将各自完成的代码提交到CVS上,并且提交的代码要求是完整可运行的代码,关键是要保证其他人更新你的代码之后不会引起错误。

(3) 任何人在修改文件之前,先更新CVS的最新版到本机。

(4) 对于共用型的文件,要做到即时修改,即时提交。

(5) 对于多个项目同时开展的情况,要及时建立合理的分支。

(6) 代码的检入、检出要形成规定,每个人都要严格遵守。

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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