rails ajax 分页

本文介绍了一种使用Rails和JavaScript实现AJAX分页的方法,通过在Products控制器中设置每页显示的产品数量,并结合jQuery监听分页链接点击事件,实现页面内容的异步加载,提升用户体验。

在分页中我们有时需要ajax的分页方式。javaeye上也有很多关于通过will_paginate 通过使用另一个renderer 来实现一个ajax的效果 。不过我更喜欢railscasts上使用javscripts的方式和实现ajax的方式。

感学使用javascripts更加的方便,也可能定制更多的效果。

详细的演示地址在这:http://railscasts.com/episodes/174-pagination-with-ajax

 

# products_controller.rb
def index
  @products = Product.paginate(:per_page => 10, :page => params[:page])
end
 

 

<!-- layouts/application.html.erb -->
<%= javascript_include_tag 'jquery' %>

<!-- products/index.js.erb -->
$("#products").html("<%= escape_javascript(render("products")) %>");

 

// public/javascripts/pagination.js
$(function() {
  $(".pagination a").live("click", function() {
    $(".pagination").html("Page is loading...");
    $.get(this.href, null, null, "script");
    return false;
  });
});

// For older jQuery versions...
// jQuery.ajaxSetup({ 
//   'beforeSend': function(xhr) {xhr.setRequestHeader("Accept", "text/javascript")}
// });

 

提示:其中live是jquery 1.3.2才有的特性, 如查你使用的不是这个版本,点击的第一下会成功,后面就不行了,主要的生的链接i 不能触发click事件。 但是好像有这个livequery插件好像提供了这个功能。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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