hibernate初始化优化

本文介绍了一个Hibernate初学者常遇到的问题——如何正确地初始化SessionFactory以避免多线程环境下的并发问题。通过增加synchronized关键字,确保了SessionFactory只被初始化一次,防止了资源浪费和潜在的错误。
还记得每个hibernate初学者都会被指导使用这样的函数来获取数据库资源


public static Session currentSession() throws HibernateException {

Session session = (Session) threadLocal.get();


if (session == null) {

if (sessionFactory == null) {

try {

cfg.configure(CONFIG_FILE_LOCATION);

sessionFactory = cfg.buildSessionFactory();

}

catch (Exception e) {

System.err.println("%%%% Error Creating SessionFactory %%%%");

e.printStackTrace();

}

}

session = sessionFactory.openSession();

threadLocal.set(session);

}


return session;

}


当你打开TOmcat的时候,一下有几十人来访问你的页面,那么这个函数很有可能就会初始化失败了。多年前实践中总结出来,修改一下,今天想到在这里写一下:


public static Session currentSession() throws HibernateException {
Session session = (Session) threadLocal.get();


if (session == null) {
if (sessionFactory == null) {
[color=red]synchronized(SessionFactory.class){[/color]
if (sessionFactory == null) {
try {


cfg.configure(CONFIG_FILE_LOCATION);
sessionFactory = cfg.buildSessionFactory();
}
catch (Exception e) {
System.err.println("%%%% Error Creating SessionFactory %%%%");
e.printStackTrace();
}
}
}
}
session = sessionFactory.openSession();
threadLocal.set(session);
}


return session;
}


实际上就是一个同步问题,避免多个人同时进入hibernate初始化
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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