新年里的修养

又是一年了, 发现为人处世的历练,并没有随着年纪的增长而增长。特记下鞭策自己:

1:关爱:对待家人要更多关爱。风雨同舟,不离不弃的,永远是家人。

2:淡定:以一颗平常心对待工作与挑战。

3:平和:对待领导的批评与指责,无论对错,都要平和, 避免不必要的争吵。

4:欣赏:对待同事, 多用欣赏的眼光,而不是相反。

5:隐忍:对待小人要隐忍,尽量少打交道。

6:少言缜思, 知行合一,行事风格对得起而立之年,对得起“父亲”的称谓。

7:文正公的家书一定要再仔细研读,并践行之。

8:身体是革命的本钱,多骑车上下班,每天坚持两千米。

9:在普遍信仰缺失的年代, 要做有信仰的人。心中有佛, 不必迷茫。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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