一个cool map

快速映射实用工具
本文介绍了一种名为QuickMap的Java实用工具类,该类扩展了HashMap并提供了简便的键值对添加方法。通过示例展示了如何使用QuickMap简化映射操作,并提供了单元测试案例验证其正确性。

好像是QuakeWang的东西, 本打算用在项目中.

还是备份在这吧:

import java.util.HashMap;

/**
 * Shortcut Map by extending HashMap.
 * You can use it as below:
 * map.put("country", "China", "city", "wuhan");
 * or
 * new QuickMap("country", "China", "city", "wuhan")
 * or
 * map.add("country", "China").add("city", "wuhan");
 * 
 * ablow is the same as old style:
 * map.put("country", "Chian")
 * map.put("city", "wuhan");
 * 
 * @author lichun
 *
 */

public class QuickMap extends HashMap<String, Object> 
{
	private static final long serialVersionUID = 1L;

	public QuickMap()
	{}
	
	/**
	 * 
	 * @param args
	 */
	public QuickMap(Object... args)
	{
		put(args);
	}
	
	/**
	 * shortcut method for put key-value in map.
	 * 
	 * @param args key-vlaue objects, the firt is key , the second is
	 * value, and so on.  
	 * @date Apr 22, 2009
	 * @auther Lichun
	 * @see
	 */
	public void put(Object... args)
	{
		for (int i = 1; i < args.length; i += 2) 
		{  
			put(String.valueOf(args[i - 1]), args[i]);  
		}  
	}
	
	/**
	 * shortcut method 
	 * @param key key in map
	 * @param value value in map
	 * @return a QuickMap instance , you can add next key-value.
	 * @date Apr 22, 2009
	 * @auther Lichun
	 * @see
	 */
	public QuickMap add(String key, Object value)
	{
		this.put(key, value);
		
		return this;
	}

}

用法及 testcase

public class QuickMapTest extends TestCase 
{
	public void testPut1()
	{
		QuickMap map = new QuickMap();
		map.put("firstName", "li", "lastName", "chunlei");
		String firstName = (String)map.get("firstName");
		assertTrue(firstName.equals("li"));
		String lastName = (String)map.get("lastName");
		assertTrue(lastName.equals("chunlei"));
	}
	
	public void testPut2()
	{
		QuickMap map = new QuickMap();
		map.put("firstName", "li", "lastName", "chunlei", "age");
		String firstName = (String)map.get("firstName");
		assertTrue(firstName.equals("li"));
		String lastName = (String)map.get("lastName");
		assertTrue(lastName.equals("chunlei"));
		
		assertNull(map.get("age"));
	}
	
	public void testAdd()
	{
		QuickMap map = new QuickMap();
		map.add("firstName", "li").add("lastName", "chunlei").add("age", 88);
		String firstName = (String)map.get("firstName");
		assertTrue(firstName.equals("li"));
		String lastName = (String)map.get("lastName");
		assertTrue(lastName.equals("chunlei"));
		int age = (Integer)map.get("age");
		assertTrue(age == 88);
	}

}
 
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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