mapreduce输出文件的重命名

最新推荐文章于 2022-01-11 19:19:50 发布
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#大数据 #python

本文提供了一个关于忘记的代码备注，旨在回顾并记录如何重写MultipleOutputFormat类中的StringgenerateFileNameForKeyValue方法。通过这个教程，读者可以避免未来再次遗忘此关键代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

之前看过，但用到的时候又忘记了……做下备注，以防忘记
重写MultipleOutputFormat的String generateFileNameForKeyValue(K key, V value, Configuration conf)方法。
Hadoop 多文件输出 MultipleOutputFormat
SmartSi
07-23 462
FileOutputFormat 及其子类产生的文件放在输出目录下。一个 reducer 就会输出一个文件，文件名称的输出格式为 name-r-nnnnn，例如 part-r-00000： name 是由程序设定的任意名字，默认为 partnnnnn 是一个指名块号的整数（从0开始）。块号保证从不同块（mapper 或者 reducer）写的输出在相同名字情况下不会冲突。 有时可能要对输出的文件名进行控制或让每个 reducer 输出多个文件。MapReduce 为此提供了 MultipleOutputF
MapReduce对输出结果文件重名
weixin_33953384的博客
08-27 121
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Hadoop MapReduce 修改输出文件名 MultipleOutputs
架构师思考实践
07-07 2539
需求：修改mapreduce的输出文件名称 为自己想要的名字 工具：MultipleOutputs 默认文件名：part-r-xxx 或者000178_0 修改后为： 自定义名字-r-xxx 后边的r-xxx还没有去掉 主要流程： 声明 multipleOutputs 在setup方法中初始化 在reduce方法中调用 public voidwrite(KEYOUT key, VALUEOUT value, String baseOutputPath) 在cleanup放中close
MapReduce 自定义FileOutPutForamt日志筛选和输出文件重命名
通大攻城狮的博客
06-24 361
MapReduce 自定义FileOutPutForamt日志筛选和输出文件重命名 MapReduce源文件出现很多小文件会生成很多切片很多从而生成很多maptask,而且每个task处理的文件很小浪费资源，降低工作效率。 针对这种情况的优化无非以下几种方式： （1）在数据采集的时候，就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS （2）在业务处理之前，在HDFS上使用mapreduce程序对小文件...
mapreduce多文件输出和多outputformat输出
aiwode1234的专栏
05-12 562
最近公司有个比较蛋疼的需求，
MapReduce根据不同要求将结果输出不同命名文件
heihei2017的博客
07-22 707
MapReduce默认输出的文件命名为part-0000。日常业务开发情况需要根据不同的结果文件名，来辨认不同输出需求数据，因此，默认输出格式不足以满足需求。我们需要对MapReduce的文件输出做特殊的设置。 一、job端 MultipleOutputs.addNamedOutput(job,"corpInfo",TextOutputFormat.class,Text.class,Text.class); MultipleOutputs.setCountersEn..
使用mapreduce统计文件中所有单词出现的次数
ytangdigl的博客
10-23 1762
1、将wordcount.txt文本文件上传到/data/目录下，wordcount.txt文件内容如下： red black green yellow red blue blue black big small small yellow red red red red blue 2、创建一个java maven工程，pom.xml中添加hdfs、mapreduce的引用，如下 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xm
使用MapReduce对数据文件进行切分
yehao0716的专栏
05-01 2300
  有一个格式化的数据文件，用\t分割列，第2列为产品名称。现在需求把数据文件根据产品名切分为多个文件，使用MapReduce程序要如何实现？ 原始文件： [root@localhost opt]# cat aprData 1       a1      a111 2       a2      a211 3       a1      a112 4       a1      a...
将excel文件重命名为csv文件,用spark读取乱码是因为啥
最新发布
08-05
我们正在解决Spark读取CSV文件时出现中文乱码的问题。根据引用内容，乱码的主要原因是文件编码与Spark默认的UTF-8编码不一致，例如文件可能是GBK或GB2312编码。 解决方案总结： 1. 在读取CSV文件时，通过`.option...
JAVA大数据(二) Hadoop 分布式文件系统HDFS 架构，MapReduce介绍，Yarn资源调度
m0_58818478的博客
01-11 468
文章目录1.分布式文件系统HDFS1.HDFS的来源2.HDFS的架构图之基础架构2.1 master/slave 架构2.2 名字空间（NameSpace）2.3 文件操作2.4副本机制2.5心跳机制2.6 一次写入，多次读出3.NameNode与Datanode的总结概述3.1namenode 元数据管理3.2 Datanode 数据存储4.文件副本机制以及block块存储5.元文件FSImage与edits6、HDFS的文件写入过程7、HDFS的文件读取过程8.HDFS基本Shell操作9.HDFS的
MapReduce的输出格式
weixin_34025051的博客
02-18 478
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
MapReduce中自定义文件输出名
ukakasu的博客
08-05 5393
MR的输出结果默认为part-r-00000，我们可自定义易识别的名字替代part，如score-r-00000 job.setOutputFormatClass(MyOut.class); MyOut.setOutputName(job, "score");//自定义输出名 job.waitForCompletion(true); //自定义My
MapReduce自定义文件输出名
小强签名设计 的博客
10-17 1693
前言： MapReduce默认情况下，一个reducer产生一个文件，以name-r-nnnnn来命名，其中默认的name为part，nnnnn从(00000开始递增)，保证了每个reducer不会产生重复的文件。   一、仅替代文件名part，输出结果为score-r-00000 1.使用org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOu...
MapReduce中控制输出文件命名 & 单个reducer写出多个输出文件——MutipleOutputs
攻城狮Kevin
05-23 1533
在MR job中，可以使用FileInputFormat和FileOutputFormat来对输入路径和输出路径进行设置。 在输出目录中，框架自己会自动对输出文件进行组织和命名： 一般情况下，Hadoop中每个Reducer对一个相同key的value做归并后，产生一个输出文件，并且文件以part-r-00000，part-r-00001的方式命名； 但是如果需要人为控制Reducer端输出...
MapReduce自定义输出目录和输出文件名
u010077555的博客
11-15 4415
MapReduce自定义输出目录和输出文件名   添加临时的输出目录（非Reduce或Mapper输出文件目录） String outputPath = "/tmp/test/output/"; hdfsApi.loadFileSystem(); if (hdfsApi.exist(outputPath)) { hd...
MapReduce修改输出的文件名
weixin_30322405的博客
02-11 362
MapReduce默认输出的文件名称格式如下：part-r-00000 自定义名称，比如editName，则输出的文件名称为：editName-r-0000，此方法没有彻底修改整个文件名，只修改了一部分 方法如下 重写TextOutPutFormat的setOutPutName方法，因为setOutPutName是protected方法，所以只能通过重写的方式来修改 代码如下 /**...
Hadoop控制输出文件命名
坐禅小和尚的专栏
04-07 9398
Hadoop 控制输出文件命名 在一般情况下，Hadoop 每一个 Reducer 产生一个输出文件，文件以 part-r-00000、part-r-00001 的方式进行命名。如果需要人为的控制输出文件的命 名或者每一个 Reducer 需要写出多个输出文件时，可以采用 MultipleOutputs 类来 完成。MultipleOutputs 采用输出记录的键值对（output Key
MapReduce中的自定义多目录/文件名输出HDFS
热门推荐
wisgood的专栏
11-25 1万+
转载自 http://my.oschina.net/leejun2005/blog/94706 最近考虑到这样一个需求： 需要把原始的日志文件用hadoop做清洗后，按业务线输出到不同的目录下去，以供不同的部门业务线使用。 这个需求需要用到MultipleOutputFormat和MultipleOutputs来实现自定义多目录、文件的输出。 需要注意的是，在hadoop
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