本文详细解析了HashMap的设计思路与内部结构，包括其算法实现、性能特点及使用注意事项。
HashMap在Java开发中有着非常重要的角色地位，每一个Java程序员都应该了解HashMap。
主要从源码角度来解析HashMap的设计思路，并且详细地阐述HashMap中的几个概念，并深入探讨HashMap的内部结构和实现细节，讨论HashMap的性能问题。
1. HashMap设计思路以及内部结构组成
HashMap设计思路
Map<K,V>是一种以键值对存储数据的容器，而HashMap则是借助了键值Key的hashcode值来组织存储，使得可以非常快速和高效地地根据键值key进行数据的存取。
对于键值对<Key,Value>，HashMap内部会将其封装成一个对应的Entry<Key,Value>对象，即Entry<Key,Value>对象是键值对<Key,Value>的组织形式；
对于每个对象而言，JVM都会为其生成一个hashcode值。HashMap在存储键值对Entry<Key,Value>的时候，会根据Key的hashcode值，以某种映射关系，决定应当将这对键值对Entry<Key,Value>存储在HashMap中的什么位置上；
当通过Key值取数据的时候，然后根据Key值的hashcode，以及内部映射条件，直接定位到Key对应的Value值存放在什么位置，可以非常高效地将Value值取出。
为了实现上述的设计思路，在HashMap内部，采用了数组+链表的形式来组织键值对Entry<Key,Value>。
HashMap内部维护了一个Entry[] table 数组，当我们使用 new HashMap()创建一个HashMap时，Entry[] table 的默认长度为16（参见Java API）。Entry[] table的长度又被称为这个HashMap的容量（capacity）；
对于Entry[] table的每一个元素而言，或为null，或为由若干个Entry<Key,Value>组成的链表。HashMap中Entry<Key,Value>的数目被称为HashMap的大小(size);
Entry[] table中的某一个元素及其对应的Entry<Key,Value>又被称为桶(bucket);
其结构如下图所示：
HashMap内部组织结构由上图所示，接下来看一下HashMap的基本工作流程：
HashMap设计的初衷，是为了尽可能地迅速根据Key的hashCode值, 直接就可以定位到对应的Entry<Key,Value>对象，然后得到Value。
考虑这样一个问题：
当我们使用 HashMap map = new HashMap()语句时，我们会创建一个HashMap对象，它内部的 Entry[] table的大小为 16，我们假定Entry[] table的大小会改变。现在，我们现在向它添加160对Key值完全不同的键值对<Key,Value>，那么，该HashMap内部有可能下面这种情况：即对于每一个桶中的由Entry<Key,Value>组成的链表的长度会非常地长！我们知道，对于查找链表操作的时间复杂度是很高的，为O(n)。这样的一个HashMap的性能会很低很低，如下图所示：
现在再来分析一下这个问题，当前的HashMap能够实现：
1. 根据Key的hashCode，可以直接定位到存储这个Entry<Key,Value>的桶所在的位置，这个时间的复杂度为O(1)；
2. 在桶中查找对应的Entry<Key,Value>对象节点，需要遍历这个桶的Entry<Key,Value>链表，时间复杂度为O(n);
那么，现在，我们应该尽可能地将第2个问题的时间复杂度o(n)降到最低，读者现在是不是有想法了：我们应该要求桶中的链表的长度越短越好！桶中链表的长度越短，所消耗的查找时间就越低，最好就是一个桶中就一个Entry<Key,Value>对象节点就好了！
这样一来，桶中的Entry<Key,Value>对象节点要求尽可能第少，这就要求，HashMap中的桶的数量要多了。
我们知道，HashMap的桶数目，即Entry[] table数组的长度，由于数组是内存中连续的存储单元，它的空间代价是很大的，但是它的随机存取的速度是Java集合中最快的。我们增大桶的数量，而减少Entry<Key,Value>链表的长度，来提高从HashMap中读取数据的速度。这是典型的拿空间换时间的策略。
但是我们不能刚开始就给HashMap分配过多的桶(即Entry[] table 数组起始不能太大)，这是因为数组是连续的内存空间，它的创建代价很大，况且我们不能确定给HashMap分配这么大的空间，它实际到底能够用多少，为了解决这一个问题，HashMap采用了根据实际的情况，动态地分配桶的数量。
HashMap的权衡策略
要动态分配桶的数量，这就要求要有一个权衡的策略了，HashMap的权衡策略是这样的：
如果 HashMap的大小> HashMap的容量(即Entry[] table的大小)*加载因子(经验值0.75)
则 HashMap中的Entry[] table 的容量扩充为当前的一倍；
然后重新将以前桶中的Entry<Key,Value>链表重新分配到各个桶中
上述的 HashMap的容量(即Entry[] table的大小) * 加载因子(经验值0.75)就是所谓的阀值(threshold)：
阀值（threshold）=容量（capacity）*加载因子（load factor）
容量（capacity）：是指HashMap内部Entry[] table线性数组的长度
加载因子（load factor）：默认为0.75
阀值（threshold）：当HashMap大小超过了阀值，HashMap将扩充2倍，并且rehash。
最后，看一个实例：
默认创建的HashMap map =new HashMap();map的容量是 16，那么，当我们往 map中添加第几个完全不同的键值对<Key,Value>时，HashMap的容量会扩充呢？
很简单的计算：由于默认的加载因子是0.75 ，那么，此时map的阀值是 16*0.75 = 12，即添加第13 个键值对<Key,Value>的时候，map的容量会扩充一倍。
这时候可能会有疑问：本来Entry[] table的容量是16，当放入12个键值对<Key,Value>后，不是至少还剩下4个Entry[] table 元素没有被使用到吗？这不是浪费了宝贵的空间了吗？！ 确实如此，但是为了尽可能第减少桶中的Entry<Key,Value>链表的长度，以提高HashMap的存取性能，确定的这个经验值。如果你对存取效率要求的不是太高，想省点空间的话，你可以new HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)构造方法将这个因子设置得大一些也无妨。
2. HashMap的算法实现解析
HashMap的算法实现最重要的两个是put() 和get() 两个方法，下面我将分析这两个方法：
public V put(K key, V value);
public V get(Object key);
另外，HashMap支持Key值为null 的情况，接下来也将做讨论。
1. 向HashMap中存储一对键值对<Key,Value>流程---put()方法实现：
put()方法-向HashMap存储键值对<Key,Value>
a. 获取这个Key的hashcode值，根据此值确定应该将这一对键值对存放在哪一个桶中，即确定要存放桶的索引；
b. 遍历所在桶中的Entry<Key,Value>链表，查找其中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象，
c1. 若已存在，定位到对应的Entry<Key,Value>,其中的Value值更新为新的Value值；返回旧值；
c2. 若不存在，则根据键值对<Key,Value> 创建一个新的Entry<Key,Value>对象，然后添加到这个桶的Entry<Key,Value>链表的头部。
d. 当前的HashMap的大小(即Entry<key,Value>节点的数目)是否超过了阀值，若超过了阀值(threshold)，则增大HashMap的容量(即Entry[] table 的大小)，并且重新组织内部各个Entry<Key,Value>排列。
详细流程如下列的代码所示：
- /**
- *将<Key,Value>键值对存到HashMap中，如果Key在HashMap中已经存在，那么最终返回被替换掉的Value值。
- *Key和Value允许为空
- */
- publicVput(Kkey,Vvalue){
- //1.如果key为null，那么将此value放置到table[0],即第一个桶中
- if(key==null)
- returnputForNullKey(value);
- //2.重新计算hashcode值，
- inthash=hash(key.hashCode());
- //3.计算当前hashcode值应当被分配到哪一个桶中，获取桶的索引
- inti=indexFor(hash,table.length);
- //4.循环遍历该桶中的Entry列表
- for(Entry<K,V>e=table[i];e!=null;e=e.next){
- Objectk;
- //5.查找Entry<Key,Value>链表中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象,
- //已经存在,则将Value值覆盖到对应的Entry<Key,Value>对象节点上
- if(e.hash==hash&&((k=e.key)==key||key.equals(k))){//请读者注意这个判定条件，非常重要！！！
- VoldValue=e.value;
- e.value=value;
- e.recordAccess(this);
- returnoldValue;
- }
- }
- modCount++;
- //6不存在，则根据键值对<Key,Value>创建一个新的Entry<Key,Value>对象，然后添加到这个桶的Entry<Key,Value>链表的头部。
- addEntry(hash,key,value,i);
- returnnull;
- }
- /**
- *Key为null,则将Entry<null,Value>放置到第一桶table[0]中
- */
- privateVputForNullKey(Vvalue){
- for(Entry<K,V>e=table[0];e!=null;e=e.next){
- if(e.key==null){
- VoldValue=e.value;
- e.value=value;
- e.recordAccess(this);
- returnoldValue;
- }
- }
- modCount++;
- addEntry(0,null,value,0);
- returnnull;
- }
/**
* 将<Key,Value>键值对存到HashMap中，如果Key在HashMap中已经存在，那么最终返回被替换掉的Value值。
* Key 和Value允许为空
*/
public V put(K key, V value) {
//1.如果key为null，那么将此value放置到table[0],即第一个桶中
if (key == null)
return putForNullKey(value);
//2.重新计算hashcode值，
int hash = hash(key.hashCode());
//3.计算当前hashcode值应当被分配到哪一个桶中，获取桶的索引
int i = indexFor(hash, table.length);
//4.循环遍历该桶中的Entry列表
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//5. 查找Entry<Key,Value>链表中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象,
//已经存在,则将Value值覆盖到对应的Entry<Key,Value>对象节点上
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {//请读者注意这个判定条件，非常重要！！！
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
//6不存在，则根据键值对<Key,Value> 创建一个新的Entry<Key,Value>对象，然后添加到这个桶的Entry<Key,Value>链表的头部。
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
/**
* Key 为null,则将Entry<null,Value>放置到第一桶table[0]中
*/
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
- /**
- *根据特定的hashcode重新计算hash值，
- *由于JVM生成的的hashcode的低字节(lowerbits)冲突概率大，（JDK只是这么一说，至于为什么我也不清楚）
- *为了提高性能，HashMap对Key的hashcode再加工，取Key的hashcode的高字节参与运算
- */
- staticinthash(inth){
- //ThisfunctionensuresthathashCodesthatdifferonlyby
- //constantmultiplesateachbitpositionhaveabounded
- //numberofcollisions(approximately8atdefaultloadfactor).
- h^=(h>>>20)^(h>>>12);
- returnh^(h>>>7)^(h>>>4);
- }
- /**
- *返回此hashcode应当分配到的桶的索引
- */
- staticintindexFor(inth,intlength){
- returnh&(length-1);
- }
/**
* 根据特定的hashcode 重新计算hash值，
* 由于JVM生成的的hashcode的低字节(lower bits)冲突概率大，（JDK只是这么一说，至于为什么我也不清楚）
* 为了提高性能，HashMap对Key的hashcode再加工，取Key的hashcode的高字节参与运算
*/
static int hash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
/**
* 返回此hashcode应当分配到的桶的索引
*/
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
当HashMap的大小大于阀值时，HashMap容量的扩充算法
当当前的HashMap的大小大于阀值时，HashMap会对此HashMap的容量进行扩充，即对内部的Entry[] table 数组进行扩充。
HashMap对容量（Entry[] table数组长度） 有两点要求：
1. 容量的大小应当是 2的N次幂；
2. 当容量大小超过阀值时，容量扩充为当前的一倍；
这里第2点很重要,如果当前的HashMap的容量为16，需要扩充时，容量就要变成16*2 = 32,接着就是32*2=64、64*2=128、128*2=256.........可以看出，容量扩充的大小是呈指数级的级别递增的。
这里容量扩充的操作可以分为以下几个步骤：
1. 申请一个新的、大小为当前容量两倍的数组；
2. 将旧数组的Entry[] table中的链表重新计算hash值，然后重新均匀地放置到新的扩充数组中；
3. 释放旧的数组；
由上述的容量扩充的步骤来看，一次容量扩充的代价非常大，所以在容量扩充时，扩充的比例为当前的一倍，这样做是尽量减少容量扩充的次数。
为了提高HashMap的性能：
1.在使用HashMap的过程中，你比较明确它要容纳多少Entry<Key,Value>，你应该在创建HashMap的时候直接指定它的容量；
2. 如果你确定HashMap的使用的过程中，大小会非常大，那么你应该控制好 加载因子的大小，尽量将它设置得大些。避免Entry[] table过大，而利用率觉很低。
- /**
- *Rehashesthecontentsofthismapintoanewarraywitha
- *largercapacity.Thismethodiscalledautomaticallywhenthe
- *numberofkeysinthismapreachesitsthreshold.
- *
- *IfcurrentcapacityisMAXIMUM_CAPACITY,thismethoddoesnot
- *resizethemap,butsetsthresholdtoInteger.MAX_VALUE.
- *Thishastheeffectofpreventingfuturecalls.
- *
- *@paramnewCapacitythenewcapacity,MUSTbeapoweroftwo;
- *mustbegreaterthancurrentcapacityunlesscurrent
- *capacityisMAXIMUM_CAPACITY(inwhichcasevalue
- *isirrelevant).
- */
- voidresize(intnewCapacity){
- Entry[]oldTable=table;
- intoldCapacity=oldTable.length;
- if(oldCapacity==MAXIMUM_CAPACITY){
- threshold=Integer.MAX_VALUE;
- return;
- }
- Entry[]newTable=newEntry[newCapacity];
- transfer(newTable);
- table=newTable;
- threshold=(int)(newCapacity*loadFactor);
- }
- /**
- *TransfersallentriesfromcurrenttabletonewTable.
- */
- voidtransfer(Entry[]newTable){
- Entry[]src=table;
- intnewCapacity=newTable.length;
- for(intj=0;j<src.length;j++){
- Entry<K,V>e=src[j];
- if(e!=null){
- src[j]=null;
- do{
- Entry<K,V>next=e.next;
- inti=indexFor(e.hash,newCapacity);
- e.next=newTable[i];
- newTable[i]=e;
- e=next;
- }while(e!=null);
- }
- }
- }
/**
* Rehashes the contents of this map into a new array with a
* larger capacity. This method is called automatically when the
* number of keys in this map reaches its threshold.
*
* If current capacity is MAXIMUM_CAPACITY, this method does not
* resize the map, but sets threshold to Integer.MAX_VALUE.
* This has the effect of preventing future calls.
*
* @param newCapacity the new capacity, MUST be a power of two;
* must be greater than current capacity unless current
* capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value
* is irrelevant).
*/
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}
/**
* Transfers all entries from current table to newTable.
*/
void transfer(Entry[] newTable) {
Entry[] src = table;
int newCapacity = newTable.length;
for (int j = 0; j < src.length; j++) {
Entry<K,V> e = src[j];
if (e != null) {
src[j] = null;
do {
Entry<K,V> next = e.next;
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
}
}
}
为什么JDK建议我们重写Object.equals(Object obj)方法时，需要保证对象可以返回相同的hashcode值？
Java程序员都看过JDK的API文档，该文档关于Object.equals(Object obj)方法，有这样的描述：
“注意：当此方法被重写时，通常有必要重写hashCode 方法，以维护hashCode 方法的常规协定，该协定声明相等对象必须具有相等的哈希码。”
有的人虽然知道这个协定，但是不一定真正知道为什么会有这一个要求，现在，就来看看原因吧。
再注意看一下上述的这个put()方法实现，当遍历某个桶中的Entry<Key,Value>链表来查找Entry实例的过程中所使用的判断条件：
- for(Entry<K,V>e=table[i];e!=null;e=e.next){
- Objectk;
- //5.查找Entry<Key,Value>链表中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象,
- //已经存在,则将Value值覆盖到对应的Entry<Key,Value>对象节点上
- if(e.hash==hash&&((k=e.key)==key||key.equals(k))){
- VoldValue=e.value;
- e.value=value;
- e.recordAccess(this);
- returnoldValue;
- }
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//5. 查找Entry<Key,Value>链表中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象,
//已经存在,则将Value值覆盖到对应的Entry<Key,Value>对象节点上
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
对于给定的Key,Value，判断该Key是否与Entry链表中有某一个Entry对象的Key值相等使用的是(k==e.key)==key) || key.equals(k)，另外还有一个判断条件：即Key经过hash函数转换后的hash值和当前Entry对象的hash属性值相等（该hash属性值和Entry内的Key经过hash方法转换后的hash值相等）。
上述的情况我们可以总结为；HashMap在确定Key是否在HashMap中存在的要求有两个：
1. Key值是否相等；
2. hashcode是否相等；
所以我们在定义类时，如果重写了equals()方法，但是hashcode却没有保证相等，就会导致当使用该类实例作为Key值放入HashMap中，会出现HashMap“工作异常”的问题，会出现你不希望的情况。下面让我们通过一个例子来看看这个“工作异常”情况：
例子： 定义一个简单Employee类，重写equals方法，而没有重写hashCode()方法。然后使用该类创建两个实例，放置到一个HashMap中：
- packagecom.hash;
- /**
- *简单EmployeeBean，重写equals方法,未重写hashCode()方法
- *@authorlouluan
- */
- publicclassEmployee{
- privateStringemployeeCode;
- privateStringname;
- publicEmployee(StringemployeeCode,Stringname){
- this.employeeCode=employeeCode;
- this.name=name;
- }
- publicStringgetEmployeeCode(){
- returnemployeeCode;
- }
- publicStringgetName(){
- returnname;
- }
- @Override
- publicbooleanequals(Objecto)
- {
- if(oinstanceofEmployee)
- {
- Employeee=(Employee)o;
- if(this.employeeCode.equals(e.getEmployeeCode())&&name.equals(e.getName()))
- {
- returntrue;
- }
- }
- returnfalse;
- }
- }
package com.hash;
/**
* 简单Employee Bean，重写equals方法,未重写hashCode()方法
* @author louluan
*/
public class Employee {
private String employeeCode;
private String name;
public Employee(String employeeCode, String name) {
this.employeeCode = employeeCode;
this.name = name;
}
public String getEmployeeCode() {
return employeeCode;
}
public String getName() {
return name;
}
@Override
public boolean equals(Object o)
{
if(o instanceof Employee)
{
Employee e = (Employee)o;
if(this.employeeCode.equals(e.getEmployeeCode()) && name.equals(e.getName()))
{
return true;
}
}
return false;
}
}- packagecom.hash;
- importjava.util.HashMap;
- publicclassTest{
- publicstaticvoidmain(String[]args){
- Employeeem1=newEmployee("123","anndy");
- Employeeem2=newEmployee("123","anndy");
- booleanequals=em1.equals(em2);
- System.out.println("em1equalsem2?"+equals);
- HashMapmap=newHashMap();
- map.put(em1,"test1");
- map.put(em2,"test2");
- System.out.println("mapsize:"+map.size());
- }
- }
- <em><u><spanstyle="font-family:CourierNew;color:#000000;background-color:rgb(240,240,240);">
- </span></u></em>
package com.hash;
import java.util.HashMap;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Employee em1= new Employee("123","anndy");
Employee em2= new Employee("123","anndy");
boolean equals= em1.equals(em2);
System.out.println("em1 equals em2 ? " +equals);
HashMap map = new HashMap();
map.put(em1, "test1");
map.put(em2, "test2");
System.out.println("map size:"+map.size());
}
}
<em><u><span style="font-family:Courier New;color:#000000;background-color: rgb(240, 240, 240);">
</span></u></em>运行结果：
em1 equals em2 ? true
map size:2
结果分析：
上述的例子中，我们使用了new Employee("123","anndy"); 语句创建了两个完全一样的对象em1,em2，对我们来说，它们就是相同的对象，然后，我们将这两个我们认为相等的对象作为Key值放入HashMap中，我们想要的结果是：HashMap中的Entry<Key,Value>键值对数目应该就一个，并且Entry对象的Value值应该是由"test1" 替换成"test2",但是实际的结果是：HashMap的大小为2，即HashMap中有两个Entry<Key,Value>键值对！！！
原因现在清晰了：因为em1和em2对象的hashCode()继承自Object，它们返回两个不同的值，即em1 和em2的hashcode值不相同。
从上面的这个例子可以看出：
我们重写Object.equals(Object obj)方法时，需要保证对象可以返回相同的hashcode。否则，HashMap工作的时候会有不可控的异常情况出现。
2.get() 方法的实现：
根据特定的Key值从HashMap中取Value的结果就比较简单了：
get()方法-根据Key从HashMap中取Value
a. 获取这个Key的hashcode值，根据此hashcode值决定应该从哪一个桶中查找；
b. 遍历所在桶中的Entry<Key,Value>链表，查找其中是否已经有了以Key值为Key存储的Entry<Key,Value>对象；
c1. 若已存在，定位到对应的Entry<Key,Value>,返回value；
c2. 若不存在，返回null；
具体算法如下：
- /**
- *Returnsthevaluetowhichthespecifiedkeyismapped,
- *or{@codenull}ifthismapcontainsnomappingforthekey.
- *返回key对应的Value值，如果HashMap中没有，则返回null；
- *支持Key为null情况
- *<p>Moreformally,ifthismapcontainsamappingfromakey
- *{@codek}toavalue{@codev}suchthat{@code(key==null?k==null:
- *key.equals(k))},thenthismethodreturns{@codev};otherwise
- *itreturns{@codenull}.(Therecanbeatmostonesuchmapping.)
- *
- *<p>Areturnvalueof{@codenull}doesnot<i>necessarily</i>
- *indicatethatthemapcontainsnomappingforthekey;it'salso
- *possiblethatthemapexplicitlymapsthekeyto{@codenull}.
- *The{@link#containsKeycontainsKey}operationmaybeusedto
- *distinguishthesetwocases.
- *
- *@see#put(Object,Object)
- */
- publicVget(Objectkey){
- if(key==null)
- returngetForNullKey();
- inthash=hash(key.hashCode());
- //遍历列表
- for(Entry<K,V>e=table[indexFor(hash,table.length)];
- e!=null;
- e=e.next){
- Objectk;
- if(e.hash==hash&&((k=e.key)==key||key.equals(k)))
- returne.value;
- }
- returnnull;
- }
/**
* Returns the value to which the specified key is mapped,
* or {@code null} if this map contains no mapping for the key.
* 返回key对应的Value值，如果HashMap中没有，则返回null；
* 支持Key为null情况
* <p>More formally, if this map contains a mapping from a key
* {@code k} to a value {@code v} such that {@code (key==null ? k==null :
* key.equals(k))}, then this method returns {@code v}; otherwise
* it returns {@code null}. (There can be at most one such mapping.)
*
* <p>A return value of {@code null} does not <i>necessarily</i>
* indicate that the map contains no mapping for the key; it's also
* possible that the map explicitly maps the key to {@code null}.
* The {@link #containsKey containsKey} operation may be used to
* distinguish these two cases.
*
* @see #put(Object, Object)
*/
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
//遍历列表
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}
3.HashMap对Key为null情况的支持
HashMap允许Key以null的形式存取，Hashmap会将Key为null组成的Entry<null,Value>放置到table[0],即第一个桶中，在put()和get()操作时，会先对Key 为null的值特殊处理：
- /**
- *Offloadedversionofget()tolookupnullkeys.Nullkeysmap
- *toindex0.Thisnullcaseissplitoutintoseparatemethods
- *forthesakeofperformanceinthetwomostcommonlyused
- *operations(getandput),butincorporatedwithconditionalsin
- *others.
- *getćä˝
- */
- privateVgetForNullKey(){
- for(Entry<K,V>e=table[0];e!=null;e=e.next){
- if(e.key==null)
- returne.value;
- }
- returnnull;
- }
/**
* Offloaded version of get() to look up null keys. Null keys map
* to index 0. This null case is split out into separate methods
* for the sake of performance in the two most commonly used
* operations (get and put), but incorporated with conditionals in
* others.
* get ćä˝
*/
private V getForNullKey() {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null)
return e.value;
}
return null;
}
- /**
- *Key为null,则将Entry<null,Value>放置到第一桶table[0]中
- */
- privateVputForNullKey(Vvalue){
- for(Entry<K,V>e=table[0];e!=null;e=e.next){
- if(e.key==null){
- VoldValue=e.value;
- e.value=value;
- e.recordAccess(this);
- returnoldValue;
- }
- }
- modCount++;
- addEntry(0,null,value,0);
- returnnull;
- }
/**
* Key 为null,则将Entry<null,Value>放置到第一桶table[0]中
*/
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
4. 键值对Entry<Key,Value>的移除----remove(key)方法的实现
根据key值移除键值对的操作也比较简单，内部关键的流程分为两个：
1. 根据Key的hashcode 值和Key定位到Entry<key,Value> 对象在HashMap中的位置；
2. 由于Entry<Key,Value>是一个链表元素，之后便是链表删除节点的操作了；
- /**
- *Removesthemappingforthespecifiedkeyfromthismapifpresent.
- *
- *@paramkeykeywhosemappingistoberemovedfromthemap
- *@returnthepreviousvalueassociatedwith<tt>key</tt>,or
- *<tt>null</tt>iftherewasnomappingfor<tt>key</tt>.
- *(A<tt>null</tt>returncanalsoindicatethatthemap
- *previouslyassociated<tt>null</tt>with<tt>key</tt>.)
- */
- publicVremove(Objectkey){
- Entry<K,V>e=removeEntryForKey(key);
- return(e==null?null:e.value);
- }
- /**
- *Removesandreturnstheentryassociatedwiththespecifiedkey
- *intheHashMap.ReturnsnulliftheHashMapcontainsnomapping
- *forthiskey.
- */
- finalEntry<K,V>removeEntryForKey(Objectkey){
- inthash=(key==null)?0:hash(key.hashCode());
- inti=indexFor(hash,table.length);
- Entry<K,V>prev=table[i];
- Entry<K,V>e=prev;
- while(e!=null){
- Entry<K,V>next=e.next;
- Objectk;
- if(e.hash==hash&&
- ((k=e.key)==key||(key!=null&&key.equals(k)))){
- modCount++;
- size--;
- if(prev==e)
- table[i]=next;
- else
- prev.next=next;
- e.recordRemoval(this);
- returne;
- }
- prev=e;
- e=next;
- }
- returne;
- }
/**
* Removes the mapping for the specified key from this map if present.
*
* @param key key whose mapping is to be removed from the map
* @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or
* <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>.
* (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map
* previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.)
*/
public V remove(Object key) {
Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
return (e == null ? null : e.value);
}
/**
* Removes and returns the entry associated with the specified key
* in the HashMap. Returns null if the HashMap contains no mapping
* for this key.
*/
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
modCount++;
size--;
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
e.recordRemoval(this);
return e;
}
prev = e;
e = next;
}
return e;
}
3、HashMap的特点总结：
1. HashMap是线程不安全的，如果想使用线程安全的,可以使用Hashtable；它提供的功能和Hashmap基本一致。HashMap实际上是一个Hashtable的轻量级实现；
2. 允许以Key为null的形式存储<null,Value>键值对；
3. HashMap的查找效率非常高，因为它使用Hash表对进行查找，可直接定位到Key值所在的桶中；
4. 使用HashMap时，要注意HashMap容量和加载因子的关系，这将直接影响到HashMap的性能问题。加载因子过小，会提高HashMap的查找效率，但同时也消耗了大量的内存空间，加载因子过大，节省了空间，但是会导致HashMap的查找效率降低。
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